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机器学习
多领域交叉学科
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应...详情
- 领域概率论,统计学,逼近论,线性代数,高等数学
- 应用数据挖掘,计算机视觉,自然语言处理
李维(计算语言学家) - 搜狗百科
- 简介:Machine Learning and Beyond . Sapporo, Japan. pp. 84-93. Niu, C., W. Li, J. Ding, and R.K. Srihari. 2003. Bootstrapping for Named Entity Tagging using Concept-based Seeds. In Proceedings of HLT/NAACL 2003. Companion Volume, pp. 73-75, Edmonton, Canada. Srihari, R., W. Li, C. Niu and T. Cor...详情
李武军(南京大学副教授,博导) - 搜狗百科
- 简介:2014.Big Data Machine Learning.Youth Academic Forum.National Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University. May2014. Learning to Hash for Big Data.Young Scientist Forum on Big Data and Mobile Internet.Organized by China Association for Science and Technology. May 2014. Le...详情
Web数据挖掘(图书) - 搜狗百科
patterns is called machine learning, or data mining. Here are some examples of machine learning for Web applications. Given ...
机器学习与R语言(原书第2版) - 搜狗百科
《机器学习与R语言》是2017年机械工业出版社出版的图书,作者是布雷特·兰茨。
数据科学(数据科学:舒特和奥尼尔著,英文图书) - 搜狗百科
Machine Learning ClassificationThe Dimensionality ProblemSingular Value Decomposition Important Properties of SVDPrincipal Component Analysis Alternating Least SquaresFix V and Update ULast Thoughts on These AlgorithmsThought Experiment: Filter BubblesExercise...