opencv
OpenCV是一个开源计算机视觉与机器学习软件库1，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
基本信息
- 中文名
开源计算机视觉库
- 外文名
Open Source Computer Vision Library2
- 结构
C 函数、C++ 类构成
- 简称
OpenCV
- 功能
提供Python、Ruby、MATLAB接口
- 语言
C++
- 建立时间
1999年
- 软件平台
Linux、Windows、Android、Mac OS
定义
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。3最新版本是3.4 ，2017年12月23日发布4。
OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives（IPP）提供了透明接口。这意味着如果有为特定处理器优化的 IPP 库，OpenCV 将在运行时自动加载这些库。5
（注：OpenCV 2.0版的代码已显著优化，无需IPP来提升性能，故2.0版不再提供IPP接口）6
历史发展
1999年1月，CVL项目启动。主要目标是人机界面，能被UI调用的实时计算机视觉库，为Intel处理器做了特定优化。
2000年6月，第一个开源版本OpenCV alpha 3发布。
2000年12月，针对linux平台的OpenCV beta 1发布。
2006年，支持Mac OS的OpenCV 1.0发布。
2009年9月，OpenCV 1.2（beta2.0）发布。
2009年10月1日，Version 2.0发布。
2010年12月6日，OpenCV 2.2发布。
2011年8月，OpenCV 2.3发布。
2012年4月2日，发布OpenCV 2.4。
2014年8月21日，发布OpenCv 3.0 alpha。
2014年11月11日，发布OpenCV 3.0 beta。
2015年6月4日，发布OpenCV 3.0。