何恺明
何恺明，出生于广东广州，毕业于香港中文大学，人工智能科学家，Facebook AI Research（FAIR）研究科学家12，MIT电气工程与计算机科学系副教授3，兼任谷歌DeepMind杰出科学家45。
2003年高中毕业于广州市执信中学，为当年广东省高考满分状元。2003年-2007年，就读于清华大学基础科学班，连续3年获得清华奖学金。2009年，成为CVPR最佳论文首位华人得主。2011年加入微软亚洲研究院（MSRA）工作，主要研究计算机视觉和深度学习。2016年，加入Facebook AI Research（FAIR）担任研究科学家。2017年，获得ICCV最佳论文奖（马尔奖）。2018年，获得CVPR大会PAMI青年研究者奖。2022年，入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单，综合排名第一126。2023年7月，宣布于2024年正式加入麻省理工学院（ MIT ）电气工程与计算机科学系（ EECS ），担任教员7。8月16日，获得2023未来科学大奖数学与计算机科学奖8。
基本信息
- 中文名
何恺明
- 出生地
广东省广州市
- 毕业院校
- 职业
研究员
- 主要成就
CVPR 2009、CVPR 2016、ICCV 2017最佳论文奖
2017年获选为香港中文大学工程学院杰出校友
2018年获得CVPR大会PAMI青年研究者奖
2023未来科学大奖数学与计算机科学奖8
人物经历
求学经历
何恺明从小在广州长大，在广州执信中学就读时获得过全国物理竞赛和省化学竞赛的一等奖9。
2003年5月，何恺明拿到保送清华的资格，是当年执信中学唯一保送上清华大学的学生10；高考结果出炉以后，何恺明获得满分900分的成绩，成为当年广东省9位满分状元之一9。
2003年9月，何恺明进入清华大学以后，放弃了原本保送的机械工程及其自动化专业，转而选择基础科学班9。
2007年，还未毕业的何恺明进入微软亚洲研究院（MSRA）实习，出于对计算机图形图像课程的兴趣，他选择加入MSRA视觉计算组，其实习导师是孙剑。而当时MSRA视觉计算组负责人是汤晓鸥9。
2011年，何恺明博士毕业于香港中文大学多媒体实验室，研究生导师为汤晓鸥91112。
工作经历
2011年，博士毕业后，何恺明正式加入微软亚洲研究院任研究员9。
2015年，何恺明和他的团队凭借152层深度残差网络ResNet-152，在ImageNet图像识别大赛中击败谷歌、英特尔、高通等业界团队，获得第一。
2016年8月，何恺明离开微软亚洲研究院，加入Facebook AI研究院（FAIR）9，任研究科学家3。
2023年7月，宣布于2024年正式加入麻省理工学院（ MIT ）电气工程与计算机科学系（ EECS ），担任教员7。
主要成就
科研成就
何恺明与他的同事开发了深度残余网络（ResNets），是计算机视觉领域的流行架构。ResNet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上1。
2009年，何恺明成为首获计算机视觉领域三大国际会议之一CVPR“最佳论文奖”的中国学者11。
在2015年的ImageNet图像识别大赛中，何恺明和他的团队用“图像识别深度差残学习”系统，击败谷歌、英特尔、高通等业界团队，荣获第一9。