• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基础定义
  • 4.应用举例
  • 5.演绎过程
  • 6.发现人物
  • 7.定律验证
  • 8.修正演化
  • 9.意义介绍
  • 10.发展前景
  • 11.专家预测
  • 12.突破研究
  • 13.参考资料

摩尔定律

物理学名词

摩尔定律指的是当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍1

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换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度

尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪,摩尔定律仍应该被认为是观测或推测,而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年。然而,2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底,之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。

摩尔定律的创始人戈登·摩尔于2023年3月24日去世,享年94岁2

基本信息

  • 中文名

    摩尔定律

  • 外文名

    Moore's Law

  • 演化

    摩尔第二定律新摩尔定律

  • 应用学科

    物理3自然

  • 提出时间

    1965年4月

  • 提出者

    戈登·摩尔

  • 适用领域

    半导体

  • 别名

    摩尔法则

基础定义

摩尔定律

提出背景

早在1959年,美国著名半导体厂商仙童公司首先推出了平面型晶体管,紧接着于1961年又推出了平面型集成电路。这种平面型制造工艺是在研磨得很平的硅片上,采用一种所谓“光刻”技术来形成半导体电路的元器件,如二极管、三极管、电阻和电容等。

只要“光刻”的精度不断提高,元器件的密度也会相应提高,从而具有极大的发展潜力。因此平面工艺被认为是“整个半导体的工业键”,也是摩尔定律问世的技术基础。

1965年时任仙童半导体公司研究开发实验室主任的摩尔应邀为《电子学》杂志35周年专刊写了一篇观察评论报告,题目是:“让集成电路填满更多的元件”。在摩尔开始绘制数据时,发现了一个惊人的趋势:每个新芯片大体上包含其前任两倍的容量,每个芯片的产生都是在前一个芯片产生后的18-24个月内。

如果这个趋势继续的话,计算能力相对于时间周期将呈指数式的上升。摩尔的观察资料,就是后来的摩尔定律,所阐述的趋势一直延续至今,且仍不同寻常地准确。

人们还发现这不光适用于对存储器芯片的描述,也精确地说明了处理机能力和磁盘驱动器存储容量的发展。该定律成为许多工业对于性能预测的基础。在26年的时间里,芯片上的晶体管数量增加了3200多倍,从1971年推出的第一款4004的2300个增加到奔腾II处理器的750万个。

应用举例

前寒武纪早期多细胞生命的艺术想象图

生物学应用

2013年,科学家将摩尔定律应用到了地球生命复杂性的研究上,他们的结果显示,有机生命的存在时间远超过地球本身。研究者将摩尔定律中的晶体管换成了核苷酸——生命遗传物质的基础——将电路换成了遗传物质,进行数学计算。计算结果显示,生命最早出现在100亿年前,比地球45亿年的预测年龄古老得多。研究者称,在太阳系形成的时候,可能已经存在着类似细菌的生物体,或者一些存在于银河系古老区域的简单核苷酸,可能通过彗星、小行星或其他太空碎片来到地球。这一假说被称为有生源说,又称泛种论。有科学家认为,直到现在仍有生命以泛种论的方式进入地球。

摩尔定律有时也适用于绿色技术的产品。例如,考虑一下DNA测序仪—绿色技术的核心工具之一。1977年,弗雷德·桑格( Fred Sanger)率先对一个包含五千个碱基对的完整病毒基因组进行了测序;而二十五年后,人们对包含有三十亿个碱基对的人类基因组进行了测序。碱基对的输出遵循了摩尔定律,但测序的成本却不然。人类基因组的测序成本远超过了病毒基因组。现有的测序仪可谓巧夺天工之作,但是笨重而昂贵。它们用湿化学法,批量处理DNA分子。化学试剂的成本与机器一样昂贵。生物学现在需要的是单分子测序,即每次处理一个分子,而且要用物理的而非化学的方法进行测序。发明这种机器是物理学家的事,他们使用灰色技术来支持绿色技术。发明这种机器并且让它可靠地工作的人,将对生物学作出重大贡献4

单分子测序仪可以比现有的测序仪快得多也便宜得多。它也许和现有的手提电脑一样小巧灵便,可以像将单链转化成双链的DNA聚合酶一样快速处理DNA分子,以每秒一千对的速率,将碱基读入计算机内存。以这样的速度,单台机器可以在一个月内,完整地读出一个人类基因组。凭借大量的艰苦努力和一点运气,我们将不断改进单分子测序仪,让摩尔定律的适用范围能拓展到未来—每十年增加测序速度一百倍,降低设备成本一百倍对于绿色技术这将意味着什么?到现在为止,我们已经对一百余个物种(其中大多数是微生物)进行了基因组测序,共测定了约一百亿个碱基对。我们这个星球的生物圈包含约一千万个物种,它们的基因组共包含约十万亿个碱基对。用计算机科学的语言表示的话,地球上所有的物种的基因组加起来共有几百万个吉字节的数据。这个数据库在大小上与其他一些现存的数据库基本相当。我们已经知道如何存储和搜索这种规模的数据库。但在对这些基因组进行测序之前,必须探索生物圈并确定其中的物种。如果摩尔定律在应用于DNA测序时仍然有效,我们可以在大约三十年内完成对整个生物圈进行DNA测序的工作,其成本不会比人类基因组的测序高太多。生物圈基因组项目会让我们开始深入理解生物圈,就像人类基因组项目使我们开始深入理解人类生物学一样。无论是对理解生物圈还是对保护生物圈而言,千万个物种的测序都将是一个良好的开端。如果我们明白了生物圈里有什么,我们将有更大的机会保护好它4

演绎过程

摩尔定律

1965年4月19日,《电子学》杂志(Electronics Magazine)第114页发表了摩尔(时任仙童半导体公司工程师)撰写的文章〈让集成电路填满更多的组件〉,文中预言半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年增加一倍。

1975年,摩尔在IEEE国际电子组件大会上提交了一篇论文,根据当时的实际情况对摩尔定律进行了修正,把“每年增加一倍”改为“每两年增加一倍”,而普遍流行的说法是“每18个月增加一倍”。但1997年9月,摩尔在接受一次采访时声明,他从来没有说过“每18个月增加一倍”,而且SEMATECH路线图跟随24个月的周期。

大抵而言,若在相同面积的晶圆下生产同样规格的IC,随着制程技术的进步,每隔一年半,IC产出量就可增加一倍,换算为成本,即每隔一年半成本可降低五成,平均每年成本可降低三成多。就摩尔定律延伸,IC技术每隔一年半推进一个世代。