背景

科学研究应建立于许多实验结果的重复之上，除了少数新发现外，单个实验结果很难对科学的发展作出极为显著的贡献。所以为了阐明某一主题，在许多科学领域有众多研究者在对不同的实验对象或对同一对象在不同的实验环境中进行实验，都曾有大量的临床或调查实验对这些大众所关心的问题进行统计分析研究，但结果不尽相同。面对如此多结果不一的独立研究，作为决策者该相信哪一个分析结果呢? 于是当大量独立实验出现时，就会有人对这些独立实验进行综合，即综述。综述是对同一主题不同实验结果的总结，也是对过去实验的概括、提炼，要从独立实验中排除随机误差，提炼出本质的内容，同时也要从中发现问题，为将来这一主题的研究指明方向，为解决问题的决策者提供科学依据。所以好的综述必须有好的方法来作后盾。

Meta-analysis正是这样一种好的综合方法。

定义

Glass对Meta-analysis提出的定义是:以综合已有的发现为目的，对单个研究结果的集合的统计学分析方法；Sacks等提出的定义是：对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的综述方法；罗湘等认为Meta-analysis方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献，应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价，使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较。

历史

Meta-analysis方法的思想可追溯到20世纪30年代，最初应用于教育学、心理学等社会科学领域是在60年代，70年代初Ligh和Smith提出了可以由不同研究结果汇总原始数据进行综合分析。在1976 年，有位学者Gene Glass 首次使用Meta-analysis的名称，来代表透过统计分析去整合与分析众多相同主题的实证研究，以获得最有代表性的结论的过程与方法。

Meta-analysis方法应用到医学有关的文章第1篇发表于1955年。作者综合了15份单独研究结果，对1 000余名不同疾病患者服用安慰剂的疗效进行分析，得出了安慰剂具有35 %疗效的结论。

应用步骤

提出问题并制定搜集、选择文献的标准

明确指出所要解决的问题是后面几步的基础，如Gurevitch 在提出要检验野外实验中生物相互竞争对生物量的影响程度，首先，将综述文献定于野外实验、竞争和生物这几个关键词上，即实验大背景为野外实验，不包括室内模拟实验。实验对象为植物，影响因素为种间竞争，测量结果为植物生物量。选择文献的标准根据所解决问题来定，既要考虑到文献的全面，又要照顾到计算的可能。

搜集文献

最初的Meta 分析中只搜集已发表文献，后来Meta 分析家们通过调查发现已发表的文献往往不能代表所有研究的真实结果，因为在统计学检验中显著性较小的研究较显著性较大的研究更易于发表。所以后来的综述者为了能搜集到全面的文献，通过各种途径来最大可能地收集已发表的和未发表文献(包括正式期刊中的论文、会议论文、摘要以及各种私人交换资料等) 。文献检索中要联机检索与手检相结合，并重视所得文献的参考文献。对一些基本内容符合要求，报道不详者，可通过与作者联系获取分析所必须信息，这一点需要科研工作者具有良好的合作精神。

标定各研究的特点，并对其进行分类

要结合独立研究，综述者必须对各研究作充分的了解，目前正规的做法是先将各研究的实验设计，包括取样是否随机、研究背景、研究方法、样本大小、结果测量、统计分析方法等罗列出来，然后一般根据研究背景将所有研究分为几级别或类(class) ，以作比较。

定量测度研究特点

研究特点的不同会影响实验结果，也即各研究的质量不同，如果在分析时对这些质量不等的研究给予相同的结合标准，必然会导致分析结果的不准确，为了克服这一问题，分析家们提出了定性Meta 分析，即先对前面所罗列的研究特点按重要程度进行打分，然后指定两位分析者按照评分标准对所有的研究进行盲打分，即事先将各研究的作者、所在出版物名及发表日期全部隐藏起来进行评分，如果二位的评分结果相似性高，则接受此评分标准，然后取二人的平均值；如果二位的评分结果一致性较差，则重新制定标准。

结合研究结果并结合研究特点来分析结果

也有人称这一步为定量Meta分析，以相对于定性Meta 分析。目前已发展出多种Meta 分析方法。但它们的基本思想是一致的，那就是先提出假设，构造一个综合统计量，然后计算各研究的结合统计量，并用其在定性Meta 分析中所得分数去权重它的综合统计量；计算各级别研究中的加权平均综合统计量(在平均过程中，要根据其各结合统计量的方差进行权重) ；做各级别中研究间统计量的异质性检验。