• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.定义
  • 4.检验步骤
  • 5.参考资料

斯米尔诺夫检验

斯米尔诺夫检验是斯米尔诺夫借助于经验分布函数给出了与柯尔莫哥洛夫检验相类似的检验统计量,都要求总体分布函数是连续的。斯米尔诺夫检验精确度高,计算也比较简便。

基本信息

  • 中文名

    斯米尔诺夫检验

  • 外文名

    Smirnov test

  • 领域

    统计学

  • 提出者

    斯米尔诺夫

  • 条件

    总体分布函数是连续的

  • 特点

    精确度高计算简便

定义

image是从具有连续型分布函数为F(x)的总体中抽取的样本,image是』具有连续型分布函数为G(x)的总体中抽取的样本,并假定这两个样本是相互独立的.设imageimage分别是这两个样本所对应的经验分布函数.要检验的假设为

斯米尔诺夫提出的检验统计量是

并且证明了,当image成立时,有

其中image

image成立时,image的值应比较小.所以对给定的显著性水平image,斯米尔诺夫检验的规则是:若image时,拒绝image,否则接受image

其中image可由柯尔莫哥洛夫检验的临界值表查出,查表用image,即n是不超过image的最大整数.当n很大时(大于100),则先从柯尔莫哥洛夫检验统计量的极限分布表查得临界值image使

此时有

1

检验步骤

确定一个临界概率,即显著水平image,从柯尔莫哥洛夫一斯米尔诺夫分布表上查得image时,image;image时,image

计算统计量: