正文

用于表示词与词之间的语义关系的一种 网络理论。1973年由美国 人工智能专家 司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。 例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义 网络符号来表示： C1 TOKEN(see) TIME PAST dativeC2 OBJECT C3 C2TOKEN(John) NUMBER SINGULAR C3TOKEN (dancing) TIME PROGRESSIVE PAST AGENT C4 C4TOKEN(Mary) NUMBER SINGULAR 这里,C1，C2，C3，C4是语义 网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示 时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用 语义网络表示如： 采用语义网络来理解 自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。