• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.词条概要
  • 4.个人经历
  • 4.1.首次创业——硬件制造
  • 4.2.加入创新工场
  • 4.3.四年探索 利用020布局二次创业
  • 4.4.微车切入汽车O2O领域
  • 4.5.微车大数据
  • 5.现场演讲
  • 5.1.好的创业机会在于抓住“变量”
  • 5.2.互联网本质是做渠道,选对客户更重要
  • 5.3.破坏是力量,重建是原力
  • 5.4.闭环与精准——孰因孰果
  • 5.5.主动与被动——理想美好,现实骨感
  • 5.6.大数据才是未来最有价值的

徐磊

23
布丁移动创始人&CEO 微车创始人&CEO

徐磊,布丁移动创始人、CEO。拥有超过10年互联网连续创业经历,清华大学学士、硕士、博士,中欧商学院08级EMBA。 2001至2010年,参与创立北京同方微电子,并担CTO、副总裁。离开同方微电子公司后,徐磊并没有急于展开二次创业,而是加入李开复博士的创新工场。担任战略发展部总经理。参与了创新工场早期“点心OS”等多个项目公司投资及运营,虽然徐磊本人将在创新工场工作的这段时间称作“休整期”,但正是这几个月的准备帮助徐磊完成了二次创业的全部构想。 2010年11月,徐磊正式创立布丁移动。专注于移动互联网O2O领域。2013年,成立微车 工作室,独立研发并推出了微车APP,打造车主-智能行车助手。微车OnRoad在路上功能,利用M7运动处理器,能在30秒内自动识别用户状态是否为开车,并记录下用户的行车数据,帮助车主优化驾驶习惯。

基本信息

  • 中文名

    徐磊

  • 毕业院校
  • 职业

    布丁移动创始人&CEO 微车创始人&CEO

  • 主要成就

    参与创立北京同方微电子并担CTO、副总裁

词条概要

徐磊,内地企业家。博士,中欧商学院EMBA。 2001年创立北京同方微电子,兼任CTO、副总裁;2010年加入创新工场;同年创立布丁移动。2013年成立微车工作室。

个人经历

首次创业——硬件制造

由于专业使然,徐磊首先选择的创业领域还是芯片行业。在校期间徐磊认识了几个志同道合的同窗好友,随着中国半导体行业黄金十年的到来,2001年,徐磊和这些学长们共同创建了同方微电子公司,并从此在硬件领域一做就是九年。而当时徐磊本人还在攻读博士学位。

徐磊

“第一次创业虽然没有在互联网领域展开,但硬件和软件本身就是IT行业内紧密联系的两大产业。”的确如徐磊所讲,在同方微电子工作的几年里,他从CTO做到副总裁,对行业的整体把握也愈发的老练和全面。

“硬件行业其实并不是一个非常容易的创业环境,”徐磊在芯片研发的过程中发现,硬件是一个投资巨大且回报期很长的领域,多年以来都鲜有投资人愿意在这个行业投资。“芯片的成本取决于市场规模,出货量越大分摊成本越低。近年来硬件的同质化愈发严重,想在芯片业形成差异化优势要比做软件困难的多。”

吸引徐磊的正是移动互联网。当硬件研发还在遵循摩尔定律制造芯片的时候,徐磊看到,移动互联网这个行业的产品在很短的时间内就会完成更新换代。“你生产的软件可能一两周就需要迭代,假设到了两三个月企业还没有为产品推出新版本,基本上就在行业里失去竞争力了。”

加入创新工场

在半导体行业干了八年后,徐磊最后选择离开,在 2010年4月,加入 创新工场团队,担任战略发展部总经理,将这个作为自己二次创业前的休整期;

四年探索 利用020布局二次创业

2010年11月徐磊正式创立 布丁移动,开始了他的第二次创业。

“基于对行业的判断,创新工场投资的项目,早期主要是点心等系统工具,这是移动互联网最基础的生态链,而在这些基础设施之上,还需要更多的能够满足智能手机用户需求的好应用来建立完整的生态系统,这里也孕育着大量的行业机会。生活服务便是其中最重要一环。其次遵循不熟不做的原则。个人的专业领域在于通讯/支付/安全等方面,而这些领域正是O2O产业链中至关重要的,其中不少还是过去2年 O2O的核心痛点。利用自己过去的经验和优势,更有机会在这个领域做出突破性的创新。”徐磊说起自己当初选择二次创业的想法。

这个创业过程的经历对徐磊来说,最重要的感悟是:创业必须关注天时地利人和,天时是指把握行业机会,地利是指选择合适投资人,人和是指团队是高于一切的创业基础。

微车切入汽车O2O领域

2013年,徐磊成立微车工作室,推出 微车APP,正式切入移动 车联网领域。

微车 利用手机中的 陀螺仪、 加速度计等研发了一个汽车的运动识别模型,这个模型基本能达到在 30 秒之内识别汽车是否启动,位置定位精度在 10m 左右。这两个信息能做到的服务是为用户做路径管理,让用户一目了然当天的行车轨迹。而用户行车轨迹数据的积累又能够让微车开展接下来即将推出的两项服务:路况预警、 电子狗。

微车的 路况预警模型是基于合作地图服务的路况数据,同时叠加微车自身获得的车主行车轨迹数据,从而判定路况拥堵程度。数据叠加的好处是微车的路况判断会比主要基于出租车行车数据的 高德实时路况更精准。同时,通过行车轨迹,微车能够做到 高德地图做不到的一件事——判定车主的生活半径。这样微车就能在车主每天早上上班前的半小时提前播报他从家到公司的路况,而高德是不知道车主的家和公司的位置的。