简介

问题

在传统的 存储系统中，当某项应用需要一部分 存储空间的时候，往往是预先从后端存储系统中划分出一部分足够大的空间预先分配给该项应用，即使这项应用暂时不需要使用这么大的存储空间，但由于这部分存储空间已经被预留了出来，其它应用程序无法利用这些已经部署但闲置的存储容量。这种分配模式一方面使闲置的 存储数量不断增加，系统总体拥有成本升高；另一方面用户不得不购买更大的存储容量，才能适应环境，成本进一步加大。

应用

实际上，自动精简配置的工作原理与部分储备金体系的原理相似，银行无需一次支付所有的储备金，因此也没有人一次动用所有的 存储资源。利用自动精简配置技术，能够帮助用户在不降低性能的情况下，提高磁盘 存储空间的利用率，推迟用户磁盘扩容的时间，减少磁盘购买数量，提高 存储性能，减少环境对 存储的压力，降低总体实现成本，从而降低系统的整体能耗、冷却成本、以及二氧化碳排放量，符合 绿色存储的要求。

规则

用户引导

自动精简配置是解决 存储过量供给的最有效的方式。通过使应用程序只消耗必要的 存储资源来将块或块组写入特定卷，自动精简配置优化了存储利用，使你不必再购买或维持超过实际所需的存储。

但是随着这项技术成为 企业所采用的主流技术之一，用户在自动精简配置技术上开始碰到一些问题。根据其使用情况以及所处的数据环境，自动精简配置实际上所产生的问题可能比它所解决的问题还要多。

对于那些有特别大的数据要求的用户，应该对他们提出警告。大多数系统允许管理者设定一定的 存储资源专供指定的应用程序所使用，但是如果 虚拟存储池被突然地或过快地充满地话，有可能在管理者在配置更多的物理存储资源之前就变得过载。结果就是 磁盘和应用程序错误使得整个系统运行极其缓慢。

为了维持精简配置环境所增加的复杂性，可能其本身就开始妨碍其功能。管理一个自动精简配置的 存储网络需要一定的内在智能和逻辑性。而且如果一旦发生故障，系统恢复的时间可能比传统的硬盘系统还要慢。

实例应用

同时也要认识到所有的自动精简配置系统其内在都是一样的。不同的特点和功能在不同的周围环境下，可以帮助系统运作也可能妨害系统运作。

毫无疑问，自动精简配置技术是一项非常有效的 存储管理工具，特别是在 虚拟化对现有可用资源造成过大负担的情况下。但是和任何发展中的技术一样，揭开内部会发现一些不协调的地方。

传统自动精简配置的挑战与成本

当今， 企业拥有比以往更多的存储管理软件及工具。尤其是通过使管理员能够集中化以及虚拟化他们的存储资源，SAN可帮助降低维护与管理成本。但对许多企业而言，总体存储支出仍在升高，而硬盘每GB 的成本却在不断下降。当今信息密集型企业激增的容量需求正在推动存储需求的增长。但当数GB 甚至数TB 的存储容量未得到利用时，对于IT 决策者而言签订购买更多阵列的订单会非常痛苦。

存储容量的未充分利用是各个行业均遇到的重大问题。多数情况下，大部分购买的存储未得到有效利用。低存储利用率推动了资本和维护成本的增加。当未使用的存储不断保持可用时—占用数据中心场地空间，耗电，以及增加数据中心冷却设备的负载，未充分利用问题还会持续拖累最终效益。最后，未充分利用问题驱使企业在业务扩展到需要添加容量从而购买大量存储。假设继续当前的价格趋势，在一年内1GB 存储的价格将低于当前价格。因此，在实际需要之前购买存储容量会极大提高企业存储基础设施的总体拥有成本(TCO)。

如此多的未使用存储空间是如何积累的？答案在于技术与业务压力的结合导致企业过度进行预配置，从而使创建的存储卷大于立即所需的卷。

在业务方面，最终用户始终要求多于他们实际所需的空间。多余的空间用于防止意外增长。在许多 企业中，要求一个大容量 存储而不是归档一系列较小的请求可能是一个成功战略，由于业务优先级的改变，其中的任何一个请求均可能被拒绝。过度预配置对IT 管理员而言也是一个极具吸引力的战略，虽然这会产生长期成本。尽管 存储管理工具已取得进步，但增加已分配的卷大小会非常耗时并耗费人力—通常会导致依赖此卷的应用程序停机。根据需要提供少量容量还需要劳动密集的循环反馈，通过该反馈，业务相关者可及时请求并获得额外空间。而IT 小组通常分配在给定项目的整个生命周期内将需要的全部 存储量，即使起初不需要所有存储也是如此。