• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.应用
  • 4.案例分析
  • 4.1.案例一:基于逻辑斯蒂方程的垃圾邮件过滤特征方法的研究
  • 5.基本性质
  • 6.参考资料

逻辑斯蒂方程

逻辑斯蒂方程是由佛哈特提出逻辑斯蒂生长曲线,用来描述生物种群生长动态的数学模型,其方程式为N=K/(1+Cert)1

基本信息

  • 中文名

    逻辑斯蒂方程

  • 外文名

    Logistic Equation

应用

1.人口限制增长问题

人口的增长不是呈指数型增长的,这是由于环境的限制、有限的资源和人为的影响,最终人口的增长将减慢下来。实际上,人口增长规律满足逻辑斯蒂方程。

2.信息传播问题

所谓信息传播可以是一则新闻,一条谣言或市场上某种新商品有关的知识,在初期,知道这一信息的人很少,但是随时间的推移,知道的人越来越多,到一定时间,社会上大部分人都知道了这一信息.这里的数量关系可以用逻辑斯蒂方程来描述。若以t表示从信息产生算起的时间,P表示已知信息的人口比例,则逻辑斯蒂方程变为:

...................(3)

例如,当某种商品调价的通知下达时,有10%的市民听到这一通知,2小时以后,25%的市民知道了这一信息,由逻辑斯蒂方程可算出有75%的市民了解这一情况所需要的时间。

在方程(3)中,由t=0时,P=10%可得B=9;再由t=2时,P=25%可得,。

当P=75%时,有:

解得t=6,即6小时后,全市有75%的人了解这一通知。

3.商品销售预测问题

例如,某种商品的销售,开始时,知道的人很少,销售量也很小。当这种商品信息传播出去后,销售量大量增加,到接近饱和时销售量增加极为缓慢。比如,这种商品饱和量估计a=500(百万件),大约5年可达饱和,常数b经测定为b=lnl0,B=100。下面我们来预测一下第3年末的销售量是多少。

由,有:

(百万件)

所以第三年末的市场销售量大约为454.5百万件,这样可以做到有计划地生产。

逻辑斯蒂方程的应用比较广泛。如果问题的基本数量特征是:在时间t很小时,呈指数型增长,而当t增大时,增长速度就下降,且越来越接近于一个确定的值,这类问题可以用逻辑斯蒂方程加以解决。

案例分析

案例一:基于逻辑斯蒂方程的垃圾邮件过滤特征方法的研究

(1)