最小二乘估计
最小二乘估计(least-squares estimation)是高斯在1975年提出的参数估计法，其特点是算法简单，不必知道被估计量及量测量有关的统计信息。设第i次量测 Z i 为 Z i = H i X + V i 式中： Z i 为 m i 维向量； H i 、 V i 为第i次量测的量测矩阵和随机量测噪声。描述r次量测的量测方程为 Z = H X + V 式中：Z、V为维向量，H为m×n 矩阵。
- 1.摘要
- 2.性质
- 3.指标
最小二乘估计(least-squares estimation)是高斯在1975年提出的参数估计法，其特点是算法简单，不必知道被估计量及量测量有关的统计信息。设第i次量测 Z i 为 Z i = H i X + V i 式中： Z i 为 m i 维向量； H i 、 V i 为第i次量测的量测矩阵和随机量测噪声。描述r次量测的量测方程为 Z = H X + V 式中：Z、V为维向量，H为m×n 矩阵。