• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基础定义
  • 4.应用举例
  • 4.1.和差运算
  • 4.2.数乘运算
  • 4.3.乘积运算
  • 5.矩阵条件
  • 5.1.充要条件
  • 5.2.推论
  • 6.参考资料

对角矩阵

数学名词

对角矩阵(外文名:diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an)。

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对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。

基本信息

  • 中文名

    对角矩阵

  • 外文名

    diagonal matrix

  • 相关

    对角方阵

  • 定义

    是一个主对角线之外的元素皆为 0

  • 特殊形式

    数量矩阵单位矩阵

  • 应用学科

    高等数学1

  • 类型

    数学名词

基础定义

对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。对角线上的元素可以为0或其他值。对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。2

(1)对角矩阵形如:

图1

(2)对角矩阵可以记作:image

(3)当image时,对角阵称为数量矩阵。

(4)当时,叫做单位矩阵,记作E,。3

应用举例

和差运算

同阶对角阵的和、差仍是对角阵,有:3

图2

数乘运算

数与对角阵的乘积仍为对角阵,有:3

图3

乘积运算

同阶对角矩阵的乘积仍为对角阵,且它们的乘积是可交换的,有:3

图4

矩阵条件

充要条件