内容提要

滤波是现代数字 信号处理的重要研究内容，在信号分析、图像处理、模式识别、自动控制等领域得到了广泛应用。最佳滤波是指在给定某种准则的条件下，得到信号的最佳估计。本书首先在最小 均方误差条件下，介绍Wiener滤波、Kalman滤波和自适应滤波等一些线性滤波方法。然后讨论近年来受到人们日益重视的一些非线性滤波方法，即小波滤波、同态滤波、中值滤波、形态滤波等，它们都是现代数字信号处理领域的前沿研究课题，不但有重要的理论意义，而且有广阔的应用前景。本书适合通信、信号处理、自动控制、人工智能等专业的师生与科研人员阅读。

目录

第1章 离散随机信号

1.1 随机变量及统计特性

1.2 正交投影原理

1.3 离散随机信号

1.4 随机序列经过线性 滤波器

1.5 最小相位滤波器

1.6 信号模型

1.7 随机变量的 参数估计

第2章 Wiener滤波

2.1 信号的滤波

2.2 Wiener-Hoff方程

2.3 平稳序列的Wiener滤波

2.4 平稳序列的Wiener预测

2.5 Levinson-Durbin算法

2.6 格型滤波器

2.7 Burg算法