内容提要

本书以变分偏微分方程图像复原技术为研究主线，以整体变分图像模型为主要研究对象，研究了基于神经网络的图像复原模型和复原算法：分析了 小波图像去噪方法与非线性滤波去噪方法之间的关系；并采用图割技术，研究了整体变分去噪模型的数值求解方法等。

本书可供从事图像处理、 计算机视觉、 应用数学研究的教师、研究生、研究人员和 工程技术人员参考。

编辑推荐

本书以变分偏微分方程图像复原技术为研究主线，以整体变分图像模型为主要研究对象，在图像复原模型，复原方法之间的内在联系，以及复原模型的数值求解等方面开展了一些研究工作。本书可供从事图像处理、计算机视觉、应用数学研究的教师、研究生、研究人员和工程技术人员参考。

作者简介

吴斌，博士，教授，现为 西南科技大学信息工程学院院长，中国工程物理研究博士生导师，中国人工智能学会和全国信息与电子学科 研究生教育委员会理事。主要从事 人工智能及其应用， 智能控制、 图像处理与模式识别、人工生命等方面的研究。先后在 《控制理论与应用》、 《信息与控制》等杂志上发表学术论文50余篇。

目录

第1章图像复原技术概述

1.1图像复原的基本理论

1.1.1图像复原的基本概念

1.1.2图像复原的一般模型

1.1.3图像复原的 贝叶斯理论

1.2图像复原技术的研究现状

1.2.1基于 偏微分方程的图像复原技术

1.2.2 神经网络图像复原技术

1.2.3 小波图像复原技术

1.2.4基于图割的图像复原技术

1.3图像复原质量的评价标准