lis算法

LIS（Longest Increasing Subsequence）最长上升（不下降）子序列，有两种算法复杂度为O(n*logn)和O(n^2)。在上述算法中，若使用朴素的顺序查找在D1..Dlen查找，由于共有O(n)个元素需要计算，每次计算时的复杂度是O(n)，则整个算法的时间复杂度为O(n^2)，与原来算法相比没有任何进步。但是由于D的特点(2)，在D中查找时，可以使用二分查找高效地完成，则整个算法时间复杂度下降为O(nlogn)，有了非常显著的提高。需要注意的是，D在算法结束后记录的并不是一个符合题意的最长上升子序列！算法还可以扩展到整个最长子序列系列问题。

基本信息

中文名
LIS算法
外文名
Longest Increasing Subsequence
复杂度
O(n*logn)和O(n^2)
特点
单调不上升

Pascal代码

program Project1;

var a,x:array[1..10000]of longint;

i,j,sum,n:longint;

function min(s:longint):longint;

var l,r,t:longint;

begin

l:=1;

r:=sum;

while l<r do

begin

t:=(l+r)div 2;

if s>x[t]then l:=t+1

else r:=t;

while x[l]=s do inc(l);

end;

exit(l);

end;

begin readln(n);