内容简介

唐湘晋、陈家清、毛树华主编的《应用数理统计(研究生教材)》是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的教学基本要求而编写的，在编写过程中充分汲取了在研究生数理统计教学实践中积累的宝贵经验。在教材的内容选取方面，既涵盖了数理统计基本内容、基本思想和基本方法，又包括那些既有深刻的理论意义、又有重要实用价值的数理统计的概念和方法。本书在编写过程中尽量做到从实际出发，注重概念与定理的直观描述和实际背景，强调数理统计方法的具体应用，通过典型实例的分析来介绍方法，培养学生应用数理统计的理论与方法解决实际问题的能力。

图书目录

第1章概率论基础知识 1.1随机事件与概率 1.2计数技术和概率的计算 1.3条件概率、贝叶斯公式及事件的独立性 1.4随机变量和概率分布 1.5矩和矩母函数 1.6常见的分布 1.7协方差与相关系数 1.8随机变量的函数 习题1 第2章统计量与抽样分布 2.1总体和样本 2.2统计量 2.3样本数字特征 2.4三类重要分布 2.5抽样分布 习题2 第3章参数估计 3.1矩法估计和极大似然估计 3.2点估计量的优良性 3.3有效估计与一致最小方差无偏估计 3.4区间估计 习题3 第4章假设检验 4.1假设检验的概念与步骤 4.2正态总体参数的假设检验 4.3计数的卡方检验 4.4似然比检验 习题4 第5章贝叶斯统计及决策理论 5.1引言 5.2贝叶斯点估计 5.3贝叶斯置信区间或可信区间 5.4贝叶斯假设检验 5.5贝叶斯决策理论 习题5 第6章试验设计与方差分析 6.1试验设计的基本概念 6.2完全随机设计 6.3随机单位组设计 6.4拉丁方设计 6.5因子设计 6.6优化设计 6.7方差分析的基本原理 6.8单因素方差分析 6.9两因素方差分析 习题6 附录1标准正态分布表 附录2x2分布表 附录3F分布临界值表 附录4t分布表