个人经历

教育经历

2001.08-2002.05 美国加利福尼亚大学伯克利分校

1998.08-2001.07 美国宾夕法尼亚州立大学

1996.09-1998.06复旦大学

1992.09-1996.06南京理工大学

工作经历

2010.06-2016.08上海财经大学统计与管理学院教授2008.11-2010.06 美国AT&T研究院主任研究员2002.07-2008.11 美国加利福尼亚大学河滨分校助理教授

研究教学

理论领域主要是非参数统计，应用领域涉及商务智能、生态学、生物信息、卫生管理、高等教育、社会保障。

教授课程：数理统计、高等数理统计、线性模型、试验设计、广义线性模型、统计计算、数据挖掘、随机过程、生物信息学

研究成果

自2002年以来在发表英文论文30余篇（包括《Annals of Statistics》，《Journal of the American Statistical Association》，《Biometrika》与《Biometrics》等顶级期刊）。研究成果被世界各地的学者广泛引用（Google Scholar 引用数超过2000）。

Representative publications

Mao, C. X., Yang, N. and Zhong, J. (2013). On Population Size Estimators in the Poisson Mixture Model. Mao, Yang, Zhong, Biometrics 69: 758-765.

Mao, C. X., and Li, J. (2009). Comparing species assemblages via species accumulation curves. Mao, Li, Biometrics 65: 1063-1067.

Mao, C. X., and You, N. (2009). On comparison of mixture models for closed population capture–recapture studies. Biometrics 65: 547-553, 2009.

Mao, C. X. (2008). On the nonidentifiability of population sizes. Biometrics 64: 977-979.

Mao and Lindsay （Annals of Statistics, 2007）研究了群体总数问题，解决了著名统计学难题-群体总数问题。群体总数问题1943年由Fisher提出，被称为Gordian knot。这篇颠覆性论文指出了问题的奇异性，证明了过去所有方法都有重大缺陷，指出了唯一正确的途径，被称为梦幻之作。