• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.人物经历
  • 4.科学研究
  • 4.1.研究方向
  • 4.2.研究项目
  • 4.3.研究成果
  • 5.主要作品
  • 6.荣誉记录

孟佳娜

孟佳娜,女,1972年生,教授,博士。

基本信息

  • 中文名

    孟佳娜

  • 国籍

    中国

  • 出生日期

    1972年

  • 毕业院校
  • 职业

    教师

  • 教学职称

    教授

  • 学位/学历

    博士

  • 专业方向

    文本挖掘自然语言处理和机器学习

人物经历

1993年于吉林师范大学数学系本科毕业,获学士学位;

1999年于吉林大学计算机学院研究生毕业,获硕士学位;

1998年-2006年,烟台大学,教师;

2011于大连理工大学电信学部计算机学院博士毕业,获博士学位;

2007年-至今,大连民族学院,教师;

2012.2-至今,大连理工大学,博士后。

科学研究

研究方向

主要研究方向是文本挖掘、自然语言处理和机器学习、文本分类、迁移学习研究等。

研究项目

近几年来,主持了1项国家自然科学基金、1项辽宁省教育厅项目、1项高校自主科研基金、大连民族学院博士启动基金,参加了2项国家自然科学基金项目,完成了1项高校青年自主科研基金。

基于图结构的迁移学习在文本倾向性分析中的应用研究,国家自然科学基金(61202254),2013.1-2015.12;

面向少数民族文化差异性的情感计算,辽宁省教育厅项目(L2012478),2012.9-2015.9;

基于少数民族文化差异性的情感计算方法研究,国家博士后基金,2013.6-2015.5;

迁移学习及其在文本分类中的应用研究,博士启动基金,2011.12-2014.12;

迁移学习在文本挖掘中的应用,中央高校自主科研基金,2010.3-2012.2

研究成果

近几年发表论文20余篇,其中SCI收录2篇,EI收录6篇,ISTP收录2篇。作为主编出版教材3部,其中有1部被评为山东省优秀教材2等奖。在文本分类方面,运用自然语言处理技术、机器学习方法,对于web文本分类进行了研究和应用。在迁移学习方面,主要研究成果包括web文本分类、垃圾邮件过滤和文本倾向性分析中迁移学习方法的应用。