• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基本内容

米建勋

重庆邮电大学计算机学院米建勋简介

基本信息

  • 中文名

    米建勋

  • 国籍

    中国

  • 民族

    汉族

  • 出生地

    重庆

  • 毕业院校
  • 职业

    副教授硕士生导师

  • 学位/学历

    博士

  • 专业方向

    人工智能

基本内容

学习经历:

博士学位:

2004.9-2011.1在中国科学技术大学攻读并获得博士学位,期间在伦敦大学学院(University College London)做国家公派访问研究生。

·专业:模式识别与智能系统

学士学位:

2000.9-2004.7在四川大学自动化系读本科,获得学士学位。保送中科大攻读研究生。

工作经历:

2011.7-2013.9在哈尔滨工业大学(深圳研究生院),计算机科学与技术学院,做博士后研究工作。

2013年9月至今,在重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,任教。

主要研究领域:

人工智能、 模式识别、 智能计算

发表学术论文:

1. Jian-Xun Mi and De-Shuang Huang, “Image compression using principal component neural network,” The 8th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV2004), pp.698-701,2004(SCI)

2. De-Shuang Huang and Jian-Xun Mi, "A new constrained independent component analysis method," IEEE Transactions on Neural networks, Volume 18,Issue 5,Sept. 2007 Page(s):1532 – 1535 (SCI)

3. Jian-Xun Mi and Jie Gui, “A method for ICA with reference signals” The 6th International Conference on Intelligent Computing, Aug. 2010 ,LNCS Volume 6216.pp.156-162 (EI)

4. Jian-Xun Mi, "A New Subspace Approach for Face Recognition”. The 7th International Conference on Intelligent Computing, 2011, Bio-Inspired Computing and Applications. vol. 6840, 2012, pp. 551-557. (EI)

5. Jian-Xun Mi, J.-X. Liu, and J. Wen, "New Robust Face Recognition Methods Based on Linear Regression," Plos One, vol. 7, p. e42461, 2012(SCI)

6. Jian-Xun Mi and Y. Yang, "A Comparative Study of Two Independent Component Analysis Using Reference Signal Methods," in Emerging Intelligent Computing Technology and Applications. vol. 304, D.-S. Huang, P. Gupta, X. Zhang, and P. Premaratne, Eds., ed: Springer Berlin Heidelberg, 2012, pp. 93-99. (EI)