• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基本介绍
  • 4.相关分析
  • 5.参考资料

模糊格

模糊格(fuzzy lattice)是一类特殊的完全分配格,由于这种格与模糊数学的结构有紧密的联系,所以人们称其为模糊格。模糊格是对传统格理论的拓展,它考虑了格中两个元素之间的关系,为定量描述模糊格中两个元素之间的包含关系,V.Petridis还提出了包容性测度的概念1

基本信息

  • 中文名

    模糊格

  • 外文名

    fuzzy lattice

  • 所属学科

    数学(模糊数学)

  • 简介

    一类特殊的完全分配格

  • 提出者

    Petridis V

基本介绍

设L是格,a∈L称为并既约元,若对L的任意元x和y,当a=x∨y时,有a=x或a=y,L的非零并既约元称为分子,由于完全分配格具有充分多的分子,因此,常称完全分配格为分子格。若L是分子格且带有逆序对合对应,即存在映射image满足:

1.若image,则image

2.image;

则称L是模糊格1。若:

1.f是保并映射;

2.f-1是保逆合映射,即对image,有

则从模糊格L1到模糊格L2的映射f称为序同态1

相关分析

在完备格理论的基础上,Petridis V提出了一个新的格学习框架——模糊格(Fuzzy lattice),其定义为2

假设L为一个格,image为一个分布,image是一个模糊隶属度函数,且满足当且仅当x≤y时,image,则称image为一个模糊,其中实值函数image可以解释为x包含于y的程度。

模糊格是对传统格理论的拓展,它考虑了格中两个元素之间的关系,为定量描述模糊格中两个元素之间的包含关系,V.Petridis提出了包容性测度的概念,其定义为:

假设L为一个完备格,其最小元素与最大元素分别为O和I,则包容性测度定义为image,且image满足以下条件:

(1)image

(2)image

(3)image

由条件(2)和(3)可以很容易地得出以下结果: