基本内容

实验室还将根据平台近4年积累的5000万条用户线上问诊数据，通过机器学习实现初步的智能化疾病诊断。接下来，新版本智能辅助诊断系统将增加临床误诊率、用药禁忌症、临床诊疗路径等适合医生使用的功能。1

近日，国内首家专注于健康大数据分析与研究的专业实验室——春雨?中国科学院大学健康大数据联合实验室在中国科学院大学成立。

春雨?中国科学院大学健康大数据联合实验室由医患交流平台春雨医生和中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室共同组建，联合实验室由中科院“百人计划”入选者石勇教授和春雨医生创始人张锐联合担任实验室主任。通过此次春雨移动健康与大数据实验室的合作，春雨的数据接口对实验室开放，大数据实验室将建立健康流数据模型，健康大数据的科研成果未来将可能彻底改变中国人的健康行为和医疗服务范式。

中国科学院大学副校长高鸿钧教授表示：希望健康大数据联合实验室在健康大数据相关领域的研究与产业方面做出更大的成绩，对国民健康等方面发挥更大的作用。

中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇介绍了本次同春雨医生合作方面的工作，中科院主做大数据挖掘理论及技术工作，一定程度上在技术方面对春雨医生做出支持。另外，对医生评价方面，今后将把物质数据公布出来，让广大的特别是边远地区的乡村医生能够从APP中得到很多经验教训，为消费者服务。

春雨移动健康创始人张锐表示，联合实验室将在四个方向开展研究和实际应用：针对20种中国人常见病进行数据建模，定义数据采集的规范和传输标准，利用机器算法对这20种疾病进行自动化健康预警，用户一旦在某一指标上发现异常，将通过互联网进行健康状态警报。实验室希望利用此系统实现高度智能和自动化的慢病管理。

另外，实验室根据春雨平台近4年积累的5000万条用户线上问诊数据，通过机器学习实现初步的智能化疾病诊断。张锐说，这套系统已经基本成型，目前使用在用户端。接下来，实验室会在春雨数据基础上加上近4000万中国医院临床诊断数据，进行更严格和大样本量的训练，训练后的新版本智能辅助诊断系统将降低临床误诊率、用药禁忌症、临床诊疗路径等适合医生使用的功能。春雨和中科院计划将这套系统免费推广到广大基层医生中，以期降低基层医生居高不下的临床误诊率。

张锐在发布会上还宣布了实验室的另外两个目标，一个是利用健康消费行为数据，通过数据分析和沉淀增加用户的用药和治疗的经济性，降低医保赔付率。另外，中科院将联合医院、可穿戴设备厂商、基因检测和体检公司等相关企业，数据打通、成果共享，成立中国健康大数据开放联盟。

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