简介

张德富，男，博士，教授，硕士生导师。

1996年毕业于湘潭大学数学系计算数学及应用软件专业。

1999年研究生毕业于湘潭大学数学系计算数学专业。

2002年博士毕业于华中科技大学计算机学院计算机软件与理论专业。

2002年6月受聘为上海金新金融工程研究院高级研究员，从事金融数据挖掘领域的研究工作。

2003年4月到厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系工作。

2006年至2008年在厦门东南融通从事博士后科研工作。

2011年至今任厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系副系主任。

研究方向

1. 1.

   计算智能：主要利用Heuristic 和Metaheuristic方法（例如Tabu search、Simulated annealing、Genetic algorithm、Ant algorithms）为具有应用价值的NP难问题（例如Cutting and packing、Vehicle Routing、Timetabling、Job shop scheduling、Satisfiability等）设计快速求解算法，并开发出相应的应用软件

2. 2.

   数据挖掘：主要利用Neural network、Genetic programming、Support vector machine、Decision tree等soft computing方法对金融、生物信息、Web等领域的数据进行挖掘，并开发出相应的应用软件

3. 3.

   大数据挖掘算法：将学术界和工业界广泛使用的数据挖掘算法并行化，使其能够运行在hadoop平台上，通过利用MapReduce框架的强大分布式计算能力实现大数据的分析和挖掘

4. 4.

   大规模优化算法：将学术界和工业界广泛使用的超启发式算法（Metaheuristic方法）并行化，使其能够运行在hadoop平台上，通过利用MapReduce框架的强大分布式计算能力求解现实生活中大规模优化问题

5. 5.

   研究针对具体应用场景设计出在线优化算法，以提供决策支持

详细信息见其主页.