• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基本内容
  • 4.Radeon VEGA GPU架构的进步亮点
  • 4.1.· 世界上先进的GPU内存架构
  • 4.2.· 下一代几何管线
  • 4.3.· 下一代计算引擎
  • 4.4.· 高级像素引擎
  • 5.Radeon VEGA 显卡

Radeon VEGA架构

2017年1月5日,AMD公布Radeon VEGA GPU架构初步细节。Radeon VEGA架构规划和设计超过5年,和传统GPU架构相比,Radeon VEGA为PC游戏、专业设计和机器智能开启全新可能。

基本信息

  • 中文名

    Radeon VEGA架构

  • 外文名

    Radeon VEGA GPU Architecture

基本内容

目前,数据密集型工作负载正在成为新常态,GPU并行天然特质能够理想地处理这些工作负载。然而,处理这些全新巨型数据集需要快速访问大量内存。RadeonVEGA架构内建革命性内存子系统,使GPU能够处理分布在各种内存类型中的巨型数据集。基于RadeonVEGA架构的GPU内建高带宽缓存控制器,它们通过细粒度数据移动方式,可以灵活地,可编程地访问封包上缓存和封包外内存。

Radeon VEGA GPU架构的进步亮点

和Polaris相比,VEGA将带来8倍的性能提升,4倍的能耗节省,2倍的每pin带宽提升,2倍的峰值吞吐量,并采用了下一代计算机引擎和像素引擎。

· 世界上先进的GPU内存架构

Radeon VEGA架构为GPU提供了全新内存层次结构。这种激进的新方法令GPU拥有全新高带宽缓存及其控制器。该缓存采用先进的HBM2技术,每秒能够传输TB级数据,与上一代HBM技术相比,每个引脚带宽增加了一倍。 HBM2还可以在GDDR5内存占用量不到一半的情况下,实现更大容量。Radeon VEGA架构针对流式处理海量数据集进行了优化,可以与多种类型内存一起工作,最多可提供512TB虚拟地址空间。

· 下一代几何管线

今天游戏和专业应用使用了令人难以置信的复杂几何,令数据采集设备分辨率迅猛增加。任何特定帧中包含数亿个多边形,且网格如此密集,以至于单个像素往往有多个多边形需要渲染。Radeon VEGA下一代几何管线使程序员在处理这种复杂几何图形方面获得令人难以置信的效率,同时与前几代Radeon架构相比,每时钟周期吞吐量提升超过200%。它还内建智能工作负载分配器,改进负载平衡,提供一致性能。

· 下一代计算引擎

Radeon VEGA架构核心是一个基于灵活计算单元的下一代计算引擎,它可以在本地每个时钟周期2内处理8位,16位,32位或64位操作。AMD优化了这些计算单元,令其工作频率比前几代更高,并且它们支持可变数据类型,令该架构在工作负载上具有高度通用性。

· 高级像素引擎

全新Radeon VEGA像素引擎采用绘制流分档光栅器,旨在提高性能和功耗效率。它允许通过使用智能片上分档缓存,早期剔除在最终场景中不可见的像素。Radeon VEGA像素引擎现在可以使用板载二级缓存,显著降低那些频繁执行写后读操作的图形工作负载的系统开销。

Radeon VEGA 显卡

Vega 10显卡将成为AMD的新旗舰,2017年上半年推出,采用14nm GFX9架构,集成64个计算单元(如果还是每组64个流处理器那就是总计4096个),支持2x FP16(半精度能力为单精度的两倍)、1/16 DPFP(双精度能力为单精度的1/16),浮点性能半精度24TFlops、单精度12TFlops、双精度750GFlops,搭载两颗8GB HBM2显存,总容量16GB,带宽达512GB/s,整卡功耗225W。

2017年下半年将看到双芯的Vega 10,就是上面Vega 10的规格翻倍,HBM2显存翻番到32GB,带宽达1TB/s,而整卡功耗为300W。

2018年下半年,我们将迎来Vega 20,架构还是GFX9,但是会用上7nm工艺,搭配四颗HBM2显存,容量16-32GB,带宽1TB/s。专业能力方面,会增强支持1/2 DPFP(双精度能力为单精度的一半)、EDC/ECC错误校验,还有GPU点对点通信总线xGMI。Vega 20还会引入下一代PCI-E 4.0 x16总线,功耗150-300W。