ELINOR模型

Elinor模型与HAM模型、层次网络模型、激活扩散模型、集理论模型和特征比较模型同属于长时记忆的理论模型，其中层次网络模型和激活扩散模型、集理论模型、特征比较模型是针对语义记忆的模型，而HAM模型和Elinor模型则属于将语义记忆和情景记忆结合起来推理解释复杂记忆的模型。

基本信息

Elinor模型是一个综合的记忆模型，也是网络模型之一，由Lindsay、Norman和Norman、Rumelhart提出。

该模型是由结点和连线组成，结点表示概念、事件等，连线表示他们之间的意义联系。其中同时贮存三类信息：概念、事件和情景，都用命题来表征。由网络结点和连线所形成的网络就是命题表征，在该模型中，语义记忆与情景记忆混杂在一起，混合了各种概念和事件，包含了各种联系。

1. ACT模型：涉及程序性知识的表征问题。

2. HAM模型：全称是Human Association Memory（人类联想记忆），是由Anderson和Bower提出的一种网络模型。记忆的表征单元能够将若干单独概念联系起来的命题，而命题又是抽象的，由若干概念联合起来，相当于“命题是由一小集联想构成”。

1. 优点：能够容纳各种联系，表征各种信息。

2. 不足：不是一个很成熟的模型，如加工过程还缺乏清楚的说明