内容简介

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。1

图书目录

第1章 概述 1

1.1 进化类算法 2

1.2 群智能算法 3

1.3 模拟退火算法 5

1.4禁忌搜索算法5

1.5 神经网络算法 6

参考文献 6

第2章 遗传算法 9

2.1 引言 9

2.2 遗传算法理论 10

2.2.1 遗传算法的生物学基础 10

2.2.2 遗传算法理论基础 11

2.2.3 遗传算法的基本概念 13

2.2.4 标准遗传算法 16

2.2.5 遗传算法的特点 16

2.2.6 遗传算法的改进方向 17