内容简介

本书选取世界知名的25位数据科学家进行了深度的访谈，从不同的视角和维度，将他们的智慧、经验、指导和建议凝聚成册。每一篇访谈都是一次深度的交流，涵盖了这些数据科学家从菜鸟起步，运用各种知识武装和充实自己，一直到成为一名卓有成效的数据科学家的全过程。通过阅读本书中的访谈，读者可以形成对数据科学的宏观认识和了解，更深刻地认识和体验数据科学家的角色，并且从这些前辈的过往经历中学到宝贵的知识和经验以应用于自身的成长和事业中。1

图书目录

第 1章　重要问题的取舍 1RelateIQ产品部副总裁DJ Patil第 2章　在成为成功的数据科学家之际 14Fast Forward Labs创始人Hillary Mason第3章　无处不在的软件开始用数据重构这个世界 25Data Wrangling核心数据科学家Pete Skomoroch第4章　学术期刊中的数据科学 40《纽约时报》数据科学家Mike Dewar第5章　通过数据倾听你的客户 50Airbnb数据主管Riley Newman第6章　建立你自己的数据科学课程表 58Mattermark数据主管Clare Corthell第7章　均方误差根无法解决所有社会难题 67Project Florida数据主管Drew Conway第8章　软件工匠学堂、软件工程及产品 80Uber数据科学主管Kevin Novak第9章　从天体物理到数据科学 89Square数据科学家Chris Moody第 10章　数据科学中软件工程的重要性 101Facebook数据工程师Erich Owen第 11章　弥合领域的鸿沟：从生物信息到数据科学 108Ayasdi数据科学家Eithon Cadag第 12章　如何锻炼数据科学技能 123Intuit数据科学家&创新George Roumeliotis第 13章　科学、工程和数据科学的交织 132Palantir数据科学家Diane Wu第 14章　从高频交易到驱动个性化教育 140Khan Academy 数据科学主管Jace Kohlmeier第 15章　针对数据科学与演讲能力的教育 150哈佛大学应用统计学教授Joe Blitzstein第 16章　数据科学不是Kaggle竞赛 162MailChimp科学家Jonh Foreman第 17章　数学、自谦以及成为更好的程序员 182Cloudera数据科学主任Josh Wills第 18章　数据科学和学术界 195UCSD计算神经科学教授，前Uber数据布道师Bradley Voytek第 19章　数据科学家的学术、量化金融与企业家之路 205ttwick创始人/数据科学家Luis Sanchez第 20章　美国总统竞选就像物理科学一样 216Civis Analytics数据科学家Michelangelo D’agostino第 21章　培养数据感觉的重要性 226LinkedIn数据科学家主任Michael Hochster第 22章　数据挖掘、数据产品与企业家精神 240Bento Labs联合创始人/CTO Kunal Punera第 23章　从战争建模到增强智能 256Quid联合创始人/CTO Sean Courley第 24章　如何创建新颖的数据产品和公司 277Intuit数据科学家主任Jonathan Goldman第 25章 从本科生到数据科学家 284Quora数据科学家William Chen1

参考资料