内容简介

新时期我军面临“平时应急、战时应战”的双重历史使命。无论是遂行信息化条件下的局部战争任务，还是应对地震灾害、洪涝灾害、重大雪灾、突发疫情等非战争军事行动任务时，对装备的依赖程度越来越高，因此对装备保障决策工作也提出了更高的要求。针对规模庞大、结构复杂、目标多元的复杂装备保障决策问题，传统的依赖决策者阅历、知识和偏好的经验型决策已经不能满足装备精确保障的要求，必须运用智能优化算法对复杂装备保障决策问题进行科学的定量决策，这也是装备保障决策的发展趋势。本书以解决装备保障决策中的复杂决策问题为牵引，以现代决策理论为基础，以运筹学、最优化理论、智能进化算法和多属性决策方法为工具，系统介绍装备保障智能优化决策相关的理论、方法及其在各类装备保障决策问题中的实际应用。全书共8 章，第1 章～第3 章介绍装备保障优化决策的理论基础；第4 章～第7 章主要介绍装备保障各业务领域涉及的复杂决策问题，以及优化和决策方法在这些问题决策中的实际应用，这4 个章节反映了作者近年来利用各种优化和决策方法求解装备保障决策问题的研究工作和成果；第8 章介绍装备保障优化决策支持系统，该系统是作者综合运用各种优化决策方法和计算机技术实现装备保障决策智能化和自动化的一种探索。本书内容取材新颖，覆盖面广，系统深入，注重理论实际相结合，强化实际问题的分析和应用。本书适用于高等院校军事运筹、装备保障、工程优化等相关专业硕、博士研究生学习、研究参考，也可供装备管理、优化计算、智能铺助决策、管理工程等领域的管理决策人员及科研工作者学习了解智能优化决策方法技术或设计智能决策支持系统时参考之用。1

图书目录

第1章绪论 11.1决策与决策方法 11.1.1决策的基本要素 11.1.2决策分类 21.1.3决策步骤 31.2最优化问题与最优化方法 41.2.1最优化问题 41.2.2最优化方法 51.3多准则决策 61.3.1基本概念 61.3.2多目标决策和多目标优化 81.4装备保障优化决策 91.4.1装备保障决策中存在问题分析 91.4.2装备保障优化决策概念 101.4.3装备保障优化决策过程 111.4.4装备保障优化决策典型应用 13参考文献 14第2章智能优化算法 172.1禁忌搜索 172.1.1禁忌搜索的基本思想 172.1.2禁忌搜索算法框架与应用 192.2模拟退火 212.2.1模拟退火算法的基本思想 212.2.2模拟退火算法框架与应用 222.3遗传算法 242.3.1遗传算法的基本思想 242.3.2遗传算法框架与应用 262.3.3遗传算法的其他变种 292.4蚁群算法 312.4.1蚁群算法的基本思想 312.4.2蚁群算法应用 312.5粒子群算法342.5.1粒子群算法的基本思想 342.5.2粒子群算法框架与应用 351

2.5.3粒子群算法的其他变种 362.6差分进化算法372.6.1差分进化算法的基本思想 372.6.2差分进化算法框架与应用 382.6.3差分进化算法的其他变种 392.7生物地理学优化算法 40

2.7.1生物地理学优化算法的基本思想 402.7.2生物地理学优化算法框架与应用 412.7.3生物地理学优化算法的其他变种 412.8混合智能优化算法 422.8.1遗传/禁忌混合优化算法 432.8.2生物地理学优化/差分进化算法 43参考文献 44第3章多属性决策 463.1多属性决策概述 463.2经典多属性决策方法 483.3基于Vague集的模糊多属性决策 513.3.1Vague集基本概念 513.3.2Vague集（值）之间的距离度量 533.3.3Vague集（值）之间的相似度量 543.3.4Vague值的排序方法 593.3.5基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法 61参考文献 65第4章装备管理优化决策 674.1装备运用优化决策 674.1.1装备动用时间优化分配 671

4.1.2装备动用优化遗传算法 684.1.3算法实验与评价 694.2装备补充优化决策 704.2.1装备补充优化问题 704.2.2多目标遗传算法 714.2.3多目标粒子群算法 724.2.4算法实验与评价 724.3装备更新优化决策 734.3.1装备更新优化决策问题 734.3.2装备更新多阶段决策模型 754.3.3算法实验与评价 764.4装备调运优化决策 784.4.1装备调运优化问题 784.4.2生态地理学优化算法 794.4.3算法实验与评价 80参考文献 81第5章维修保障优化决策 825.1战略维修规划 825.1.1问题简介 825.1.2数学模型描述 835.1.3两阶段禁忌搜索算法855.1.4自适应粒子群优化算法86

5.1.5算法实验与评价 875.2装备维修任务分配优化决策 905.2.1问题简介 905.2.2数学模型描述 915.2.3约束多目标粒子群算法 925.2.4算法实验与评价 995.2.5基于Vague的多属性决策 1025.3维修作业调度优化 1065.3.1问题简介 1065.3.2数学模型描述 1065.3.3粒子群优化算法 1075.3.4算法实验与评价 108参考文献 110第6章器材保障优化决策 1126.1器材筹措规划 1126.1.1多品种器材筹措问题 1126.1.2分阶段粒子群优化算法 1136.1.3分阶段差分进化算法1146.1.4算法实验与评价 1146.2器材存储分配优化 1156.2.1器材存储分配优化问题 1156.2.2多目标遗传算法 1186.2.3多目标二元差分进化算法 1196.2.4算法实验与评价 1206.3器材分仓优化 1216.3.1器材分仓优化问题 1216.3.2禁忌搜索算法 1236.3.3算法实验与评价 1236.4器材供应优化 1246.4.1器材供应优化问题 1246.4.2粒子群优化算法 1256.4.3差分进化算法 1266.4.4算法实验与评价 1261

参考文献 127第7章装备战时保障优化决策 1297.1战场抢修任务指派优化 1297.1.1问题分析 1297.1.2数学建模 1307.1.3基于模糊学习子群的多目标粒子群算法 1317.1.4算法实验 1377.2基地级维修作业分工优化 1397.2.1问题分析 1407.2.2数学建模 1407.2.3遗传算法 1417.2.4算法实例 1467.2.5拓展研究 1487.3维修器材配送优化 1507.3.1问题分析 150

7.3.2数学建模 1517.3.3基于模拟退火的混合粒子群算法 1537.3.4算法实验 1557.3.5拓展研究 157参考文献 163第8章装备保障优化决策支持系统 1658.1决策支持系统概述 1658.1.1决策支持系统的基本概念 1658.1.2决策支持系统的研究与发展 1658.2系统总体设计 1678.2.1装备保障优化决策的基本过程 1678.2.2系统设计需求分析 1688.2.3系统总体设计思路 1688.2.4总体功能设计 1698.3系统关键设计 1718.3.1模型库设计 1718.3.2系统接口设计 1778.3.3人-机交互设计 1798.4系统应用示例 182参考文献 1861

参考资料