异质性检验
异质性一般指meta分析中，纳入文献之间的存在的异质性。其广义定义为：描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究间的内在真实性的变异。狭义定义为：专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也表明除可预见的偶然机会外研究间存在的差异性。
基本信息
- 中文名
异质性
- 外文名
Heterogeneity
由来
1、临床异质性
试验对象的差异：纳入及排除标准不同。
试验条件的差异：干预剂量、剂型、方法不同。
定义指标的差异：试验定义的暴露、结局、测量工具不同。
对照、地点…..................
2、方法学异质性
研究设计的差异：前瞻性、回顾性、随机化对照试验。
偏倚风险：盲法等。
结局完整性：随访时间长短不同。1
3、统计学异质性
不同试验间被估计的治疗效应的变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。
统计学计算异质性以数据为基础，其原理是各研究间可信区间的重合程度越大，则各研究间存在统计学同质性的可能性越大，相反，可信区间的重合程度越小，各研究间存在统计学异质性的可能性越大。
临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三种是相互独立又相互关联的，临床或方法学上的异质，不一定在统计学上就有异质性的表现，反之亦然。但寻找临床和方法学上的异质性可以提示统计学异质性的来源。
检验
异质性检验方法又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的结果是否具有可合并性。
应用Q及I²统计量，既可检测是否存在异质性，也可检测异质性的程度；适当应用图示法，找到引起异质性的异常点（某个或某几个研究）
异质性检验方法