数据图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。
数据图表可以方便地查看数据的差异和预测趋势，使数据比较或数据变化趋势变得一目了然，有助于快速、有效地表达数据关系。图表是生成它的工作数据相链接的。
意义
合理的数据图表，会更直观的反映数据间的关系，比用数据和文字描述更清晰、更易懂。将工作表中的数据转换成图表呈现，可以帮助我们更好地了解数据见的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。
过程
一般情况下，将数据制作成图表需经历如下过程：
1.
制作图表前应首先对数据进行整理和分析。对数据进行有效的整理，是为了得到有用的信息，为了方便地解读数据。
2.
3.
4.
结合图表分析数据，找到数据间的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。
类型
常用图表类型：柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图等；
柱形图适于比较数据之间的多少；
折线图适于反映一组数据的变化趋势；
饼图比较适于反映相关数据间的比例关系。
条形图显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
数据地图适用于有空间位置的数据集；
雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序；
漏斗图适用于业务流程多的流程分析；
词云显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作；
散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联；
面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意；
计量图一般用来显示项目的完成进度。
瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
