研究方向

谭营教授主要从事计算智能、群体智能、机器学习与数据挖掘，及其在信息安全中应用的研究工作。

代表著作

1. 谭营(著), Fireworks Algorithm: A Swarm Intelligence Optimization Method, Springer, 2015.10.

2. Ying Tan and Ke Ding, "A Survey on GPU-based Implementation of Swarm Intelligence Algorithms," IEEE Transactions on Cybernetics, October 2015, Vol. 451.

3. 谭营(著)，《烟花方法引论》, 科学出版社, 2015.05.

人物评价

谭营教授等通过对烟花爆炸现象的观察于2010年提出了烟花算法，为解决大规模复杂优化问题提供了一种可行的解决方案。尽管烟花算法在算法研究与实际问题应用中都取得了一些成绩，呈现出了可喜前景，但是随着宏观经济发展、社交网络、大数据等的出现和飞速发展，人们面临的各种优化问题是越来越复杂、求解越来越困难，以此对优化技术与方法的要求必将越来越高。为此深入研究以烟花算法为代表的新型群体智能优化方法必将迎来新的春天。虽然目前对烟花算法的研究工作仍处在初步阶段，还存在许多亟待分析和解决的困难和基本问题，尤其是面对复杂、高维、多目标的许多实际优化问题，必然对烟花算法提出更高的要求，所以必须投入更大的人力和财力来对烟花算法进行深入研究，以适应大数据条件下对复杂优化问题的有效求解。

参考资料