内容简介

数据的搜索与挖掘，在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DBEngines的统计，在2016年1月，Elasticsearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana能得出可视化分析结果。了解基于ELK Stack的大数据搜索与日志挖掘及可视化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。

作者简介

高凯，男，汉族，教授；博士毕业于上海交通大学计算机应用技术专业，省级重点学科“计算机软件与理论”中“信息检索与云计算”方向学术带头人，硕士研究生导师；中国计算机学会计算机应用专委会通信委员，国外学术期刊International Journal of Computer Applications in Technology副主编，5th /6th /7th /8th International Conference on Modelling, Identification and Control程序委员会委员；主要研究方向为大数据搜索与挖掘、自然语言处理、网络信息检索、社会计算等。

目录

第1章概述1

1.1Elasticsearch的安装与简单配置3

1.2走进Elasticsearch6

1.2.1相关概念6

1.2.2Elasticsearch API的简单使用方式8

1.2.3部分插件简介9

1.2.4Elasticsearch 基本架构11

1.3Elasticsearch索引及其构建12

1.3.1概述12

1.3.2借助Head工具构建索引12

1.3.3Mapping简述14

1.4信息检索及其构建15

1.5中文分词插件16

1.6实例20