内容简介

Spark是业界公认的近几年发展最快、最受关注度的一体化多元化的大数据计算技术，可以同时满足不同业务场景和不同数据规模的大数据计算的需要。

本书首先通过代码实战的方式对学习Spark前必须掌握的Scala内容进行讲解并结合Spark源码的阅读来帮助读者快速学习Scala函数式编程与面向对象完美结合的编程艺术，接着对Hadoop和Spark集群安装部署以及Spark在不同集成开发环境的开发实战作出了详细的讲解，然后基于大量的实战案例来讲解Spark核心RDD编程并深度解密RDD的密码，并且通过实战的方式详解了TopN在Spark RDD中的实现，为了让读者彻底了解Spark，本书用了大量的篇幅详细解密了Spark的高可用性、内核架构、运行机制等内容。

读者对象

Spark零基础实战这本书定位于零基础的学员，也可以作为有一定大数据Hadoop经验的从业者以及对大数据非常感兴趣的学生的第一本Spark入门书籍。1

书籍目录

第1章Scala光速入门1

1.1Scala基础与语法入门实战1

1.1.1Scala基本数据类型1

1.1.2Scala变量声明2

1.1.3算术操作符介绍2

1.1.4条件语句5

1.1.5循环6

1.1.6异常控制8

1.2Scala中Array、Map等数据结构实战10

1.2.1定长数组和可变数组10

1.2.2数组常用算法10

1.2.3Map映射11

1.2.4Tuple元组12