内容简介

本书前4章介绍R软件的概念和一些重要的基本元素，比如标量、向量、矩阵、数组和数据框架的简单处理方法。第5章介绍一些简单的数据分析。第6章介绍日期和时间变量，并在第7章通过一些数据集来得到完全的诠释，描述性统计量和行列表伴随自动生成的图形，使得重要的结果能得到更全面的展示。第8章通过行列表来观察暴发，对各种类型的风险评估比如风险比率，可以用数字和图形来显示。第9章数据集的分析得到进一步扩展，处理不同水平间的联系或0R值，并对如何分层作表，计算Mantel．Haenzsel的OR值，以及0R值的同质性检验进行了详细的解释，同时附以图形说明。结合图形，混杂这个概念能够得以更好的理解。

作者简介

姓名：译者:蔡乐作品：《应用R软件和 Epicalc 模块程序分析流行病学数据》 姓名：蔡乐 主译

目录

第1章　开始使用R软件安装Crimson编辑器Tinn-R开始使用R软件R的程序库和程序包Epicalc程序包更新程序包Rprofile．site在线帮助R作为计算器R命令的语法R对象字符或字符串对象在命令行中加入注释逻辑型：TRUE和FALSE使用&（逻辑与）进行逻辑连接使用（逻辑或）进行逻辑连接TRUE和FALSE的值参考文献练习第2章　向量历史记录和对象保存连接对象系统数字向量通过一个索引向量来得到子集向量使用下标向量选择一个子集与批处理向量有关的函数非数值向量对向量中的元素排序从已有的向量创建一个因子变量缺失值练习第3章　数组、矩阵和表格数组将向量折叠起来放到数组中使用下标提取元素、行、列和子矩阵向量捆绑数组转置数组的基本统计分析字符型数组具有相同长度的两个向量的隐含数组矩阵表格表格和数组的归纳列表练习第4章　数据集数组与数据框架的比较从文本文件中获取数据框架数据录入和分析清空内存和读入数据包含在Epicalc内的数据框架读入数据查看数据框架的内容归纳数据框架的特征Codebook函数从数据框架中抽取子集在数据框架中添加一个变量从数据框架中删除变量把数据框架调入搜索路径使用Epicalc中的“use”命令“．data”与命令zap（）相抵触练习第5章　简单数据探索使用Epicalc进行数据探索……第6章　日期和时间第7章　暴发调查：时间的描述第8章　暴发调查：风险评估第9章　优势比、混杂和交互作用第10章　基础数据管理第11章　散点图与线性回归第12章　分层线性回归第13章　曲线相关第14章　广义线性模型第15章　Logistic回归第16章　配对病例对照研究第17章　多项分类Logistic回归