内容简介

本书介绍了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新成果、新进展及新技术。全书共分十二章。内容包括：绪论；语音信号处理的基础知识；语音信号的分析技术；语音信号的矢量量化；隐马尔可夫模型技术；神经网络在语音信号处理中的应用；语音编码；语音合成；语音识别；说话人识别和语种辨识技术；语音信号的情感信息处理技术；语音增强技术。本书不仅可作为高等院校通信与信息专业的教材，还可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、模式识别以及计算机科学等领域的科研人员参考。1

图书目录

第1章 绪论

第2章 语音信号处理的基础知识

2.1 语音发音及感知系统

2.2 语音信号生成的数学模型

2.3语音基本概念与参数

2.4 语音信号的数字化和预处理

2.5 语音信号处理的应用

2.6 思考与复习题

第3章 语音信号处理常用算法

3.1 矢量量化

3.2隐马尔可夫模型（HMM）

3.3 神经网络

3.4 思考与复习题

第4章 语音信号分析

4.1 概述

4.2 语音分帧