内容简介

本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章，内容包括：概率论基础，随机过程基础，泊松过程及其推广，马尔可夫过程，二阶矩过程及其均方分析，平稳过程，以及高阶统计量与非平稳过程等。

本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法，注重理论联系实际，力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐述。内容全面，叙述清楚，例题与图示丰富，便于教学与自学。1

目录

第1章 概率论基础 （1）

1.1 概率空间 （1）

1.1.1 概率 （1）

1.1.2 条件概率与独立性 （3）

1.2 随机变量与典型分布 （5）

1.2.1 随机变量 （5）

1.2.2 典型分布 （7）

1.2.3 多维随机变量 （9）

1.2.4 条件随机变量 （10）

1.2.5 独立性 （11）

1.3 随机变量的函数 （13）

1.3.1 一元函数 （13）

1.3.2 二元函数 （13）

1.4 数字特征 （16）

1.4.1 黎曼-斯蒂阶积分 （16）