图书简介

《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。

图书目录

第1章模式识别概述

1.1模式识别的基本概念

1.1.1模式的描述方法

1.1.2模式识别系统

1.2模式识别的基本方法

1.3模式识别的应用

习题

第2章贝叶斯分类器设计

2.1贝叶斯决策及贝叶斯公式

2.1.1贝叶斯决策简介

2.1.2贝叶斯公式

2.2基于最小错误率的贝叶斯决策

2.2.1基于最小错误率的贝叶斯决策理论

2.2.2最小错误率贝叶斯分类的计算过程

2.2.3最小错误率贝叶斯分类的MATLAB实现

2.2.4结论