内容简介

本书对算法设计与分析的基本原理、常用的经典算法以及新兴发展的智能算法进行介绍，重点对各种算法的思想、流程结构以及具体的实践应用过程等方面进行介绍。

本书内容包括绪论、基本数据结构、蛮力算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、概率算法等经典算法的思想和原理，同时还介绍了人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、差分进化算法，以及分布估计算法等现代计算智能算法。本书通俗易懂，图文并茂，深入浅出，避免其他算法书中大量公式、定理、证明等难懂的内容，相反通过大量的图表示例对各个算法进行说明和介绍，不但提供了算法的伪代码，而且通过具体的应用举例对算法的使用方法和使用过程进行说明，以利于读者快速掌握算法分析与设计的原理和精髓。1

图书目录

第1章 绪论1

1.1 算法的基本概念2

1.1.1 算法的重要性2

1.1.2 算法设计与分析的流程3

1.2 算法设计与分析的重要问题类型4

1.2.1 排序问题4

1.2.2 查找问题4

1.2.3 图问题5

1.2.4 组合问题5

1.2.5 数值问题5

1.2.6 几何问题6

1.3 算法复杂性分析基础6

1.3.1 算法复杂性分析的原理6

1.3.2 渐进符号8

1.4 本章小结9