内容简介

《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。1

图书目录

第 1章　探索和转换数据 1

1.1　TensorFlow的主要数据结构—张量 1

1.1.1　张量的属性—阶、形状和类型 1

1.1.2　创建新的张量 3

1.1.3　动手工作—与TensorFlow交互 4

1.2　处理计算工作流—TensorFlow的数据流图 5

1.2.1　建立计算图 5

1.2.2　数据供给 6

1.2.3　变量 6

1.2.4　保存数据流图 6

1.3　运行我们的程序—会话 8

1.4　基本张量方法 8

1.4.1　简单矩阵运算 8

1.4.2　序列 11

1.4.3　张量形状变换 12

1.4.4　数据流结构和结果可视化—TensorBoard 14