基本内容

编辑推荐

很丰富：包括10种算法，13个常用的真实样例

很实战：全书有25个完整实验，9539行代码

很扎实：通过822个公式，让你理解神经网络的来龙去脉

很创新：作者原创的软剪枝技术，能应用于各种神经网络模型

内容提要

人工智能已成趋势，而深度学习则是其中最有用的工具之一。虽然由于科技发展的迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经几乎达到了一周，但是其背后最为基础的知识却是共通的。《Python与神经网络实战》的目的就是较为全面地介绍神经网络的诸多基础与进阶的技术，同时也会介绍如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。各章节的内容不仅包括了经典的传统机器学习算法与神经网络的方方面面，也对它们进行了对比与创新。如果能够掌握好本书所叙述的知识的话，相信即使具体的技术迭代得再快，读者也能根据本书所打好的基础来快速理解、上手与改进它们吧。

《Python与神经网络实战》兼顾了理论与实践，不仅会从公式上推导出各种性质，也会从实验上去验证它们，比较适合初学者进行学习。同时，《Python与神经网络实战》所给出的框架更是能直接、简单、快速地应用在实际任务中，比较适合相关从业人员使用。

目录

第1章 绪论 1

1.1 机器学习简介 2

1.1.1 什么是机器学习 2

1.1.2 机器学习常用术语 3

1.2 Python简介 9

1.2.1 Python的优势 10

1.2.2 scikit-learn和TensorFlow 11

1.3 前期准备 13

1.3.1 训练、交叉验证与测试 13