唐胜
2唐胜,男,2006年3月博士毕业于中国科学院计算技术研究所(简称计算所)后留所工作,2008年3月起先后任副研究员、硕士生导师和博士生导师,中国计算机学会高级会员。在国家973、863、国家自然科学基金和242重点项目的支持下,带领团队长期从事多媒体内容分析与检索、计算机视觉与模式识别研究,相关论文发表于多媒体、计算机视觉和人工智能的国际顶级会议ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI、MICCAI、ACM Multimedia和顶级期刊TPAMI、TIP等。研发的多项图像视频分析、检索与识别系统已经在国家重要部门获得大规模应用,部署在全国多地,应用效果显著。主持2014年全国首届特定音视频检索识别挑战赛视频评测;带领团队在美国NIST举办的视频检索国际评测TRECVID 2008和国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2016)中取得优异成绩,并受邀做大会报告。荣获中国计算机学会科学技术奖1项、中国电子学会科学技术奖一等奖2项、北京市科学技术奖一等奖2项、国家自然科学二等奖1项。
基本信息
- 中文名
唐胜
- 外文名
TangSheng
- 国籍
中国
- 民族
汉
- 出生地
中国湖南
- 毕业院校
- 职称
中国科学院计算技术研究所副研究员
研究方向
多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能
教育经历
2001/9 - 2006/3,中国科学院计算技术研究所,计算机应用技术,工学博士12
1998/9 - 2001/7,湘潭大学,计算机应用技术,工学硕士
1989/10 - 1993/6,湘潭大学,机械工程系化工机械专业,工学学士
工作经历
2008/3 - 至今,中国科学院计算技术研究所,前瞻研究实验室,副研究员,硕士生导师,博士生导师12
2009/2 - 2010/2,National University of Singapore, School of Computing, Visiting Research Fellow, Supervisor: Prof.Chua Tat-Seng
2006/7 - 2006/8,National University of Singapore, School of Computing, Visiting Scientist, Supervisor: Prof.Chua Tat-Seng
2006/3 - 2008/3,中国科学院计算技术研究所,前瞻研究实验室,助理研究员
1993/6 - 1998/9,湘潭大学,工程师,高级程序员
获奖及荣誉
1、2015年,作为计算所MCG-ICT-CAS参赛团队负责人,带领团队参加国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC,计算机视觉领域公认的最权威国际评测),在包括微软、高通等70家参赛队伍的激烈竞争中,我们在竞争激烈的目标分类定位和目标检测任务(仅使用比赛指定的数据集)中取得优异成绩:目标分类定位(CLS-LOC)精度达到85.31%(即错误率14.69%),在23支全球参赛队伍中排第四名;在目标检测(DET)任务中,目标检测精度达到45.36%,在20支全球参赛队伍中排第五名,详见;并应邀于2016年1月在视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar, 简称VALSE)3上做 ImageNet竞赛专题报告。
2、2016年,带领计算所MCG-ICT-CAS参赛团队第二次参加了国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2016)三个任务,在85家参赛队伍的激烈竞争中,取得优异成绩:传统图像目标检测任务(Object Detection Task, DET)获第四名,视频目标检测(Object Detection from Video, VID)的检测和跟踪两个子任务均获第三名,新增的语义分割即场景分析(Scene Parsing)任务获第三名,并被组委会邀请在2016年欧洲计算机视觉会议(ECCV2016)的ImageNet和CCO视觉识别挑战赛联合工作组会议(ImageNet and COCO Visual Recognition Challenges Joint Workshop)上做大会报告,详见ILSVRC 2016主页4,以及相应的ECCV 2016 Workshop5和我们的大会报告PPT6。
3、主持2014年全国首届特定音视频检索识别挑战赛视频评测,深受清华大学、北京大学、复旦大学、中国科学院深圳先进技术研究院等28家参赛团队好评。
4、2006年至2008年,作为计算所MCG-ICT-CAS参赛团队负责人,带领团队参加国际视频检索权威评测TRECVID并取得优异成绩(2007年取得搜索任务第2名,2008年取得搜索任务第1名、拷贝检测任务第2名),应邀参加了国际视频检索评测会议TRECVID 2008并做大会报告,受邀在TRECVID 2008评测大会上做大会报告,详见TRECVID 2008,以及我们的大会报告。
5、2007年联合新加坡国立大学研发的交互式视频检索系统VisionGo,在国际图像视频检索会议CIVR2007中获视频检索现场评测最佳系统奖。
6、2014年北京市科学技术奖一等奖,获奖项目为“大规模网络视频处理与内容分析关键技术及应用”。