内容简介

本书从大数据的前身——数据挖掘技术入手，首先介绍了数据挖掘技术及在大数据中常用的采集、存储和分析方法；然后以多语音识别和多语言识别为例，对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明；接着给出了大数据场景分析，详细介绍了基于场景分析的大数据信息处理应用，如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等；随后介绍了互联网+大数据的应用，对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简要介绍；最后对大数据的应用进行了展望。

图书目录

第1章 绪论1

1.0 引言1

1.1 数据的定义与属性4

1.2 大数据概念与定义4

1.3 大数据和小数据6

1.4 结构化数据和非结构化数据7

1.5 大数据信息处理技术及其应用8

1.6 大数据技术面临的挑战10

1.7 大数据服务与信息安全12

1.8 本章小结14

参考文献14

第2章 数据信息挖掘技术基础16

2.0 引言16

2.1 信息挖掘技术概述19

2.1.1 信息挖掘定义19

2.1.2 信息挖掘应用20