内容简介

细颗粒物（PM2.5）污染是我国目前面临的最严重的大气环境问题，对人体健康、居民的生产生活和区域气候造成了显著影响。PM2.5由复杂的化学组分构成，需根据不同组分的理化特征和形成机制制定科学有效的控制策略。本书旨在探索对PM2.5化学组成，特别是二次有机气溶胶（SOA）进行数值模拟的有效方法，在此基础上，开发准确、快速、有效的PM2.5及其组分浓度与前体物排放的非线性响应模型，为PM2.5污染控制决策提供理论与技术支持。1

目录

第1章引言

1.1研究背景

1.2细颗粒物化学组成的数值模拟

1.2.1细颗粒物化学组成模拟概述

1.2.2OA的传统模拟方法

1.2.3OA老化过程和中等挥发性有机物氧化过程的数值

模拟

1.3细颗粒物与大气污染排放的快速响应关系

1.3.1敏感性分析

1.3.2数学统计方法

1.3.3响应表面模型

1.4研究目的、意义和内容

1.4.1研究目的和意义

1.4.2研究内容与技术路线

第2章二次有机气溶胶生成实验的数值模拟

2.1二维挥发性区间模型