夏克文
夏克文,教授,博士生导师西安交通大学博士毕业、博士后出站;美国伊利诺伊大学访问学者;加拿大谢布鲁克大学高级研究员;美国密西根大学、维克森林大学、伍斯特理工大学、爱尔兰沃特福德理工大学、澳洲中央昆士兰大学访问教授。1
基本信息
- 中文名
夏克文
- 毕业院校
- 职称
教授
- 任职院校
河北工业大学
主要研究方向
1、智能信息处理:主要研究进化计算、粒计算(模糊集、粗糙集等)、神经计算、支持向量机、量子计算等计算智能技术,并应用于通信、电子、计算机、大数据和石油测井等领域。
2、无线通信与智能天线:主要研究OFDM、MIMO、UWB、WSN、导航与定位等现代无线通信技术,以及智能天线中的智能化发射技术、接收技术和动态信道分配技术等。
学术称号
计算智能与无线网络研究方向负责人;
电磁场与微波技术专业学科负责人;
河北省大数据计算重点实验室副主任;
河北省电工学会理事;
多次(2010,2012,2014)荣获河北省人民政府颁发的“河北省优秀硕士学位论文指导教师”荣誉称号;
每年均荣获“河北工业大学优秀本科毕业论文指导教师”荣誉称号;
2016年荣获爱尔兰驻华大使馆颁发的“WIT-HEBUT Academic Ambassador”嘉奖。
所获奖项及重大科研成果
长期从事电子与通信技术的研究以及电子仪器的研制,主持和承担省部级以上科研项目20余项(在研3项);发表重要学术论文80余篇且被SCI/EI检索,主编教材3部,获得发明专利3项。
1、在智能数据挖掘与石油测井技术研究上具有很高的造诣。曾参加过我国第三代测井—数控测井系统和我国的第四代测井—成像测井系统的研究。曾与石油大学、大庆测井公司联合研制的《声速和声衰减测井仪(VAT)》荣获2004年中国石油天然气总公司十大科技成果之一。在国内外测井界率先提出并开展石油测井智能数据挖掘技术的研究,开发出石油测井智能数据挖掘系统。
2、在计算智能与无线通信技术上做出了引人注目的成果。先后研究出量子文化粒子群优化方法,粗糙集属性约简快速算法,多核相关向量机技术,改进的压缩感知与低秩矩阵分解方法及其快速算法,在智能天线、无线传感器网络、CT图像处理和石油测井等领域得到重要应用,并取得显著成效。近三年发表(含待刊)SCI期刊论文9篇,其中一区3篇。出版全国规划教材《卫星通信》(西安电子科技大学出版社)在各高校得到广泛使用,且已印刷4次。
3、在国际学术交流和国际化教育上作出较大贡献。曾访学过60多所世界著名院校,与数十所国外大学保持学术联系并联合培养博士生。先后培养出出国留学生30多名,指导来华留学生6名和来华博士后1名。培养的硕士、博士和博士后均就业于国内外著名企业或高校院所,指导大三进入课题研究的本科生毕业后均赴美、加、英、澳等国名校留学深造。2016年荣获爱尔兰驻华大使颁发的“WIT-HEBUT Academic Ambassador”嘉奖。
近几年的基金项目
1河北省自然科学基金项目“海量复杂测井智能数据挖掘技术研究”(编号:E2016202341, 2016.1- 2018.12)主持
2 河北省高等学校科学技术研究项目“基于图像与LIDAR数据融合的室内高精度三维定位技术研究”(编号:BJ2014013,2014.11- 2017.12)第二