内容简介

大数据智能是大数据、人工智能与自然语言处理等学科交叉融合的关键技术。本书主要讲述大数据智能的框架平台、理论算法、关键技术和应用实践： 在大数据与人工智能方面主要讲述了大数据智能概述、大数据技术平台与架构、传统机器学习与深度学习算法；在自然语言处理方面详细讲解了大数据精准搜索、汉语分词、新词发现、文本分类聚类、情感分析等当前热门的自然语言处理关键技术；在应用实践方面，本书进一步提供了自主研发的NLPIR大数据智能分析工具平台，具体介绍警情大数据、网络赌博、微博挖掘、看图说话等多个实际的大数据应用项目，也引入《红楼梦》前后作者分析、二手房房价、歌词生成等有意思的课程实践案例。 本书立足于作者近20年的前沿研究进展和工程实践，结合北京理工大学“大数据分析与应用”研究生课程讲授经验，体系完整，内容深入浅出，理论与实践并重，吸收了当前的技术前沿成果，同时突出原创的研究成果。本书可作为大数据、人工智能与自然语言处理方向的科研人员、高校研究生与本科生的教材，也可作为大数据智能方向的工程技术人员和爱好者的参考书。1

作者简介

张华平，男，汉族，北京理工大学副教授，博士，研究生导师，知名汉语分词系统ICTCLAS创始人，北京市海量语言信息处理与云计算工程中心大数据搜索与挖掘实验室主任，中国互联网协会大数据工作委员会（筹）执行主任，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会副秘书长，北京市顺义区政府专家咨询委员会委员，第三届全国社会媒体处理大会程序委员会主席，同时担任辽宁师范大学客座教授，首都师范大学兼职副教授；中国计算机学会青年科技论坛YOCSEF委员，中国计算机学会普及工委委员，国家自然科学基金函评专家，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《计算机学报》、《计算机研究与发展》、中国科技论文在线等杂志的特邀评审专家。2005年博士毕业于中科院计算所，研究方向为：大数据搜索与挖掘、自然语言处理、信息检索与信息安全。曾先后获得2016年度新疆维吾尔自治区科技进步奖二等奖，2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，中科院院长优秀奖、中科院计算所所长特别奖，中科院计算所“百星计划”首批入选者。发表《大数据搜索与挖掘》、《大数据大家谈》、《信息检索：算法与启发式规则》、《自然语言理解》等专译著4部。1

目录

第1章大数据智能概述/1

1.1数据的智能演化过程/1

1.2大数据/2

1.2.1大数据的概念/2

1.2.2大数据的特征/2

1.2.3大数据带来的决策方式的革命/3

1.2.4大数据面临的挑战及其对应的技术概览/5

1.2.5科学的大数据观/9

1.2.6大数据架构下的人才需求及产业结构/10

1.3人工智能/12

1.4自然语言处理/14第2章大数据技术平台与架构/16

2.1大数据技术概览/16

2.1.1大数据技术架构/16

2.1.2云计算/17