发展历程

时代背景

1990年代中后期，美国的金融业和连锁零售业开始出现较大规模的信息化基础设施发展，形成了早期成规模的信息化数据沉淀，进而在商业中对数据使用转化成生产力的早期需求开始逐渐显现。

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2005-2007年，在商业调查与咨询行业内，“Big Data”（大数据）一词被提出并开始被讨论，在此之前，数据就是数据，狭义指能被统计的可数字化资料，广义泛指各类信息，包含文本、图片、音频、视频等。

“大数据”一词的提出，使得人类运用数据的思维和方法出现质变。相对地来描述，“小数据”一词专指利用人工采集的、规模有限的、能被传统统计学所刻画的数据集，广泛地以样本为研究出发点，多呈现结构化的特征。而“大数据”一词特指被机器或算法采集的，规模巨大的，潜在知识不清晰的数据集，广泛以总体为研究出发点，多呈现非结构化的特征。

2011年2月，世界顶级学术杂志《科学》以“数据”为主题出版专刊，大数据从商业问题开始走向严肃科学理论问题。

2012年3月22日，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，并将数据定义为“未来的新石油”，将“大数据战略”上升为国家意志。一些科技强国开始意识到：一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，在未来对数据的占有和控制，甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家主权能力延伸。

2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，极为丰富的数据资源可以帮助政府更好地响应与服务社会和经济运行。至此，“大数据”逐渐从科学界开始走向战略界。

2013年10月，由15位院士联合向中央建议中国应制定大数据国家战略，并在发展目标、发展原则、关键技术等方面作出顶层设计。

2014年3月，金山和小米公司董事长、全国人大代表雷军在两会期间发出关于加快实施大数据国家战略的建议，雷军在建议中表示，从人才培养、完善法律、基础建设、产业试点等方面着手，从国家层面上制定大数据发展规划。

2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，开始系统部署大数据发展工作。

2016年12月18日，作为落实《促进大数据发展行动纲要》以及国家“十三五”规划的大数据发展战略，工信部发布《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，进一步明确数据是国家基础性战略资源，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。在大数据人才培养方面，国家也提出总体要求“建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。”

专业建设

数据科学与大数据技术专业审批与备案情况

2016年，教育部审批通过北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校开设“数据科学与大数据专业（代码080910T）”，作为计算机科学与技术专业类（代码0809）下的特设专业，可授工学或理学学位。

2020年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，数据科学与大数据技术专业为工学门类专业，专业代码为080910T，属计算机类专业，授予理学或工学学士学位5。

培养目标

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