内容简介

本书基于 Python语言,实现了10个典 型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、 图像处理等机器学习理论。1

图书目录

第1章集装箱危险品瞒报预测

1.1业务背景分析

1.2数据提取

1.3数据预处理

1.3.1数据集成

1.3.2数据清洗

1.3.3数据变换

1.3.4数据离散化

1.3.5特征重要性筛选

1.3.6数据平衡

1.4危险品瞒报预测建模

1.5模型评估

第2章保险产品推荐

2.1业务背景分析

2.2数据探索

2.3数据预处理