情感分析
情感分析(又称为观点挖掘或感情AI)是指使用自然语言处理、文本分析、计算语言学和生物特征识别来系统地识别、提取、量化和研究情感状态和主观信息。情感分析广泛应用于分析客户的心声,如评论和调查回复,在线和社交媒体,以及从市场营销到客户服务再到临床医学的保健材料。
例子
情感分析的目的和挑战可以通过一些简单的例子来说明。
1.1 简单案例
Coronet拥有最好的全天候巡洋舰阵容。
Bertram有一个很深的V形船体,可以轻松地穿越海洋。
上世纪80年代佛罗里达的浅色巡洋舰很难看。
我不喜欢老式的客舱巡洋舰。
1.2 更具挑战性的例子
我不讨厌客舱巡洋舰。(否定处理)
厌恶船只不是我真正的爱好。(否定,颠倒词序)
有时候我真的很讨厌排骨。(状语修饰感情)
我真的很喜欢在这种天气出去!(可能是讽刺)
Chris Craft比Limestone好看。(两个品牌名称,识别态度目标很困难)。
Chris Craft比Limestone好看,但Limestone突出了适航性和可靠性。(两种态度,两个品牌名称)。
这部电影有许多令人不安的情节转折,令人惊讶。(在某些领域中用于积极意义的消极术语)。
你应该看看他们颓废的甜点菜单。(态度术语最近在某些领域已经改变了极性)
我喜欢我的手机,但不会推荐给我的任何同事。(合格的积极情绪,难以归类)
下周的演出将会很精彩!(“新的世界?”Fr.:“有什么新消息?”。新造的术语可能是高度态度化的,但是极性不稳定,并且经常超出已知的词汇。