• 1.摘要
  • 2.公理化定义
  • 3.例子
  • 4.子空间基底
  • 5.线性映射
  • 6.概念化及额外结构

向量空间

向量空间是现代数学中的一个基本概念。是线性代数研究的基本对象。

向量空间的一个直观模型是向量几何,几何上的向量及相关的运算即向量加法,标量乘法,以及对运算的一些限制如封闭性,结合律,已大致地描述了“向量空间”这个数学概念的直观形象。

在现代数学中,“向量”的概念不仅限于此,满足下列公理的任何数学对象都可被当作向量处理。譬如,实系数多项式的集合在定义适当的运算后构成向量空间,在代数上处理是方便的。单变元实函数的集合在定义适当的运算后,也构成向量空间,研究此类函数向量空间的数学分支称为泛函分析。

公理化定义

给定域F,F上的向量空间V是一个集合,其上定义了两种二元运算:

向量加法  + : V × V → V,把V中的两个元素 uv 映射到V中另一个元素,记作 u + v

标量乘法  · : F × V → V,把F中的一个元素 a 和 V 中的一个元素u变为V中的另一个元素,记作 a ·u

V中的元素称为向量,相对地,F中的元素称为标量。

而集合V公理才构成一个向量空间(对F中的任意元素a、b以及V中的任意元素uvw都成立):

公理

说明

向量加法的结合律

u + (v + w) = (u + v) + w

向量加法的交换律

u + v = v + u

向量加法的单位元

存在一个叫做零向量的元素0 ∈ V,使得对任意u ∈ V都满足u + 0 = u

向量加法的逆元素

对任意v ∈ V都存在其逆元素−v ∈ V使得v + (−v) = 0

前四个公理说明装备了向量加法的V是交换群,余下的四个公理应用于标量乘法。需要注意的是向量之间的加法“+”和标量之间的加法“+”是不一样的,标量与向量之间的标量乘法·和两个标量之间的乘法(域F中自带的乘法)也是不一样的。

简而言之,向量空间是一个F−模。

基本性质

以下是一些可以从向量空间的公理直接推出的性质:

零向量0是唯一的;

对任意a ∈ F,a · 0 = 0

对任意u ∈ V,0 ·u = 0(0是F的加法单位元)。

如果a ·u = 0,则要么a = 0,要么u = 0

向量加法的逆向量v是唯一的,记作− vu + (− v)也可以写成u − v,两者都是标准的。

对任意u ∈ V,−1 ·u = − u.

对任意a ∈ F以及u ∈ V, (−a) ·u=(a ·u) = a · (− u).

例子