张康
6张康（1963年1月-），癌症研究科学家，美国加州大学圣地亚哥分校眼科学和人类遗传学终身正教授，哈佛大学和麻省理工学院首位来自中国的医学和遗传学双学位博士获得者。
现任澳门科技大学医学院教授和科大医院眼科临床医生、澳门科技大学医学院副院长。
他带领的研究团队基于大规模的临床数据分析和深度机器学习，开发出一种高效血检方法，能以无创形式快速有效诊断原发性肝癌，研究成果于今年10月9日发表在国际权威学术刊物自然出版集团旗下子刊《自然-材料》上。
2017年11月7日出席2017年腾讯WE大会，并发表了主题为《征服癌症和衰老》的演讲1。
基本信息
人物经历
张康教授在四川大学获得生物化学学士学位，随后赴美，成为新中国成立以来哈佛大学和麻省理工学院第一个来自中国大陆的医学博士和遗传学博士双学位学生，也是美国约翰斯·霍普金斯大学威尔玛眼科中心第一个来自新中国的眼科住院医生2。
2014-2019年，加州大学圣地亚哥分校人类基因组医学研究所所长，眼科学和人类遗传学终身正教授3。
2019年，全职加入澳门科技大学医学院，担任教授，博士生导师3。
学术成就
2017年10月9日，《自然-材料》在线发表了加州大学圣地亚哥分校人类基因组医学研究所所长张康教授和中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授课题组的一篇题为《Circulating tumour DNA methylation markers for diagnosis and prognosis of hepatocellular carcinoma》的论文。该研究基于大规模的临床数据分析和深度机器学习得到了用于肝癌早期筛查、风险评估和预后监测的甲基化模型，可以通过检测少量血液中循环肿瘤DNA（ctDNA）特定位点甲基化水平，对肝癌进行早期诊断及疗效和预后的预测。
这篇论文一经发表，立即引起了国内外科学界的广泛关注，值得骄傲与自豪的是，此项突破性的研究成果是由中国人共同带领中美科学家团队完成的4。
2018年在《Cell》上以封面论文的方式发表”Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning（一个基于深度学习的眼病和肺炎两大类疾病的AI诊断系统）”，该论文被评为《Cell》2018年度最佳论文5。
2019年，张康教授在《Nature Medicine》上又连续发表两篇AI论文。一篇深度综述了人工智能技术在医疗健康领域的实施现状与未来发展；另一篇关于利用机器学习和自然语言处理技术（NLP）来阅读病历，建立了儿科常见疾病诊断系统，这是AI技术在医疗领域实施应用的另一个重要里程碑，标志AI模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。
2020年初，张康教授领导的科研团队与国内外多个机构合作。从儿童确诊患者的追踪资料中获得重大发现，相关研究论文“Characteristics of pediatric SARS-CoV-2 infection and potential evidence for persistent fecal viral shedding”在国际知名学术期刊《Nature Medicine》发表。4月25日，成功研发出人工智能影像辅助诊断新冠肺炎系统，其研究在国际顶级期刊《Cell》上发表。该系统基于胸部CT片，20秒内就能区分新冠肺炎与其他病毒性肺炎，且精准率在90%以上。该系统已在国内外多家试点医院部署使用，收到中科院、国务院以及联合国的高度认可。
自2021年1月份开始，张康教授领导联合国内、外多个单位，开展新冠病毒疫苗的研发，是次采用新的技术路线，并获得重大发现。研究成果已于10月22日在国际顶级学术期刊《Nature》发表，题为“A Recombinant Vaccine Targeting Receptor-binding Domain of SARS-CoV-2 Spike Protein Induces Protective Immunity in Mice and Non-human Primates（以新冠病毒刺突蛋白受体结合域为靶点的重组疫苗在小鼠和非人灵长类动物中诱导保护性免疫力）”2。
研究方向
医学数据挖掘与人工智能；临床与转化生物信息学；医学影像信息学；电子病历5。
学术任职
四川大学眼科学博士生导师，医学信息学博士生导师
四川大学华西医院转化创新中心主任
Signal Transduction and Targeted Therapy和Precision Clinical Medicine联合主编5