发展历程

2024年7月，埃隆·马斯克表示，Grok 3依托于10万块英伟达H100芯片的算力进行训练4。22日，Grok 3已经在“孟菲斯超级集群（Memphis Supercluster）”上进行训练。该集群由10万个液冷H100 GPU组成，在单个RDMA结构（即远程直接数据存储结构，可解决网络传输中服务器端数据处理的延迟）上运行，是“世界上最强大的人工智能训练集群”5。

2025年1月4日，Grok 3预训练现已完成，计算量比Grok 2高10倍6。

2025年1月27日，Grok 3短暂现身独立平台和X平台，开启内部测试6。

2025年2月13日，Grok 3已进入开发的最后阶段7。

2025年2月16日，人工智能初创公司xAI于太平洋时间2月17日晚上8点发布Grok 3聊天机器人2。

2025年2月18日，Grok 3聊天机器人正式发布。Grok 3会首先面向X的Premium Plus 订阅用户开放。此外，xAI还为忠实粉丝推出了名为Super Grok的独立订阅服务，提供最先进的功能和最早的新特性访问权限3。

研发技术

2025年2月18日，xAI表示，他们花了122天让首批10万颗GPU上线并运行，这是目前全球最大的全连接H100集群。随后，xAI进一步加速扩建数据中心，仅用92天便完成第二阶段建设，使计算能力再次翻倍（依此计算约有20万块GPU）3。

功能特点

Grok 3的模型是在合成数据上进行训练的，能够通过反复查看数据来实现逻辑一致性，从而反思所犯的错误。最大的特点在于引入了“思维链”（Chain Of Thought）推理能力。该能力让Grok 3能够像人类认知过程一样逐步处理复杂任务，显著提高了模型处理复杂查询和提供更连贯、更有逻辑的响应能力2。

Grok 3可以执行有趣的任务。例如计算从地球到火星的航天器任务。Grok 3生成了一张太空发射的动画 3D 轨迹图（即从地球到火星然后再返回地球的可行轨迹）。这涉及一些复杂的物理知识，Grok 3需要理解这些内容3。

Grok 3还拥有在自动化游戏开发方面的潜力。xAI团队要求Grok 3现场创造一款融合《俄罗斯方块》和《宝石迷阵》的新游戏。Grok 3生成的Python脚本定义了游戏的常量、颜色、方块形状等元素，并呈现出独特玩法：当连接了至少三个相同颜色的方块时，会触发重力机制使方块消除，这种方式类似《宝石迷阵》3。

Grok 3生成的游戏

此外，Grok 3包含一个名为Big Brain的功能，这是一个推理模型模式，允许在处理查询时进行更深入的思考3。

竞品对比

2025年2月18日，马斯克和他的人工智能团队声称，Grok 3测试版的推理能力超过了现有的人工智能模型。在有关推理和测试时间的基准测试中，Grok 3取得了比DeepSeek-R1、OpenAI o1、OpenAI o3 minihigh、Gemini-2 Flash Thinking更优的效果3。

Grok 3同竞品在推理和测试时间的数据对比

根据xAI的比较基准显示，Grok 3在科学、编码和数学方面的得分高于Gemini 2 Pro、Deepseek V3、ChatGPT 4o等。并且，在盲测方面，xAI的Grok-3（早期版本） 在 lmArena 排行榜中以1402 分的历史最高成绩登顶，成为首个突破1400分的AI模型。这一成绩超越了Google、OpenAI、DeepSeek等业界主要竞品3。